機器學習筆記--Hoeffding霍夫丁不等式
Hoeffding霍夫丁不等式 在<<機器學習>>第八章"集成學習"部分, 考慮二分類問題\(y \in \{-1, +1\}\) 和真實函數\(f\), 假定基分類器的錯誤率為\(\epsilon\), 即對每個基分類器\(h_{i}\)有 \[\begin ...
原文：霍夫丁(Hoeffding)不等式
. 霍夫丁引理 設 X 是均值為 的隨機變量，即 E X ，且 X in a,b ，則對於任意的 lambda in R ，可以得到一個關於區間長度 b a 的不等式 E e lambda X leq exp left frac lambda b a right 由於隨機變量的期望為 ，所以必定有 a lt ,b gt 。 引理證明： e lambda X 在區間 a,b 上是凹函數，由凹函數 ...
2020-07-13 22:06 2 481 推薦指數：
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