以下為我個人理解記憶： 證明兩個矩陣不相似： 注意必要條件是滿足相似的前提哈！ 證明兩個矩陣相似： 這是湯家鳳講義上的思路分析： 一、題目1 首先復習一下對角化問題： 我們僅需牢記判斷對角化時，找多重特征值即可，若k(重數)=s(無關向量個數)=n(階數)-r(【A-λE ...

可逆的含義 內在聯系 綜上，可以得出一條關系線，即：可逆矩陣-》初等矩陣-》單位矩陣 所以，可逆矩陣非零行的行數一定等於單位矩陣非零行個數，即r(A)=r(E) 可逆矩陣的行列式 單位矩陣每一行都有一個元素“1”，所以行列式不可能為0； ∵|E|≠0，∴可逆矩陣|A|≠0 相似的含義 ...

對角矩陣(diagonal matrix)是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣，常寫為diag（a1，a2,...,an) 。對角矩陣可以認為是矩陣中最簡單的一種，值得一提的是：對角線上的元素可以為 0 或其他值，對角線上元素相等的對角矩陣稱為數量矩陣；對角線上元素全為1的對角矩陣稱為單位矩陣 ...

概要 介紹相似矩陣、對角化以及一大堆性質. 相似矩陣的定義 從基變換一節中，我們了解到每一個可逆矩陣都是一個可變換基的矩陣，每一個可變換基的矩陣也都是可逆的. 設 \(\mathscr{B}\) 是向量空間 \(V\) 的一組基，\(T\) 是 \(V\) 上的一個線性變換 ...

對角矩陣的逆矩陣 對角矩陣(diagonal matrix)是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣，常寫為diag（a1，a2,...,an) 。對角矩陣可以認為是矩陣中最簡單的一種，值得一提的是：對角線上的元素可以為 0 或其他值，對角線上元素相等的對角矩陣稱為數量矩陣；對角線上元素全為1的對角 ...

相似是研究線性變換矩陣之間的關系，首先需要確定一個線性空間，這是必要的，研究不同線性空間中變換矩陣的關系沒啥意義，確 定了線性空間，那么向量的維數，基中向量的個數都被定下來了。 定義：若 $A$ 和 $B$ 都是 $n$ 階矩陣，如果存在可逆矩陣 $P$，使得 $P^{-1}AP = B ...

對角矩陣和單位矩陣 一、總結 一句話總結： 對角矩陣(diagonal matrix)是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣。 單位矩陣是對角線上元素全為1的對角矩陣。 1、對角陣一定是方陣嗎？ 如果不是方陣,怎么會有對角線?所以必然是方陣 ...

使用any函數 any(any(A)) 其中any（A）返回的是一個行向量， 每一列表示 A中的每一列的any值 ，如果這列非零 那么any值為1； any（any（A）） ...