​ 相關文章鏈接：算法文章匯總 歐式距離也稱歐幾里得距離，是最常見的距離度量，衡量的是多維空間中兩個點之間的 絕對距離 。 以古希臘數學家歐幾里得命名的距離，也就是我們直觀的兩點之間直線最短的直線距離。 ​ 歐氏距離定義： 歐氏距離（ Euclidean ...

最近剛好用到距離相關的知識，於是過來回顧記錄一下 ~~~ 相信大家都非常熟悉歐拉公式了，從小到大使用的最多的距離公式，比如兩點之間的距離、點到直線的距離等。 如今，在機器學習等領域，還有一些其他的公式也應用的非常廣，例如曼哈頓距離、余弦距離、馬氏距離等。 這些距離部分直觀表示 ...

在《機器學習---文本特征提取之詞袋模型（Machine Learning Text Feature Extraction Bag of Words）》一文中，我們通過計算文本特征向量之間的歐氏距離，了解到各個文本之間的相似程度。當然，還有其他很多相似度度量方式，比如說余弦相似度 ...

Wasserstein distance（EM距離） 一、總結 一句話總結： ①、Wasserstein 距離又叫Earth-Mover距離（EM距離），用於衡量兩個分布之間的距離， ②、定義：$$W ( P _ { 1 } , P _ { 2 } ) = \inf _ { \gamma ...

　　看knn算法時無意間發現這個算法，但是維基上有錯誤的示例和python代碼。。。因為漢明距離並不是求相同長度字符串（或相同長度的整數）之間的字符（或數位）差異個數。 　　正確的詳見：https://en.wikipedia.org/wiki/Talk:Hamming_distance ...

也許更好的閱讀體驗 歐拉函數 定義 歐拉函數是 小於等於 x的數中與x 互質 的數的 數目 符號\(\varphi(x)\) 互質 兩個互質的數的最大公因數等於1,1與任何數互質 通式 \(\varphi(x)=x\prod_{i=1}^n(1-\frac{1}{p_i ...

歐拉函數 \(\varphi(n) \ or \ \phi(n)\) 表示小於n的正整數與n互質的數的個數. 性質: 當n為質數時 \(\varphi(n)=n-1\) 當n為奇數時 \(\varphi(2n) = \varphi(n)\) 證明： \(\because\)歐拉函數為積性函數 ...

歐拉系列 歐拉函數：phi(i)表示 1~i 中與 i 互質的數的個數。 利用這個定義就可以在篩素數的同時，求出歐拉函數。 設 歐拉函數 為 phi(x) , p 為素數： 1、如果 i % p == 0 ，那么 phi (i*p) = phi (i) * p。 顯然，與 i ...