機器學習之歐氏距離(Euclidean Distance)


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歐式距離也稱歐幾里得距離,是最常見的距離度量,衡量的是多維空間中兩個點之間的 絕對距離 。

以古希臘數學家歐幾里得命名的距離,也就是我們直觀的兩點之間直線最短的直線距離。
 

歐氏距離定義: 歐氏距離( Euclidean distance)是一個通常采用的距離定義,它是在m維空間中兩個點之間的真實距離。

在二維和三維空間中的歐式距離的就是兩點之間的距離,二維的公式是:

三維的公式是:

 推廣到n維空間,歐式距離的公式是:

 n維歐氏空間是一個點集,它的每個點可以表示為(x(1), x(2), …, x(n)),其中x(i)(i=1,2…n)是實數稱為x的第i個坐標,兩個點x和y之間的距離d(x, y)定義為上面的公式。


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