1. 還是采取簡諧近似得到簡正坐標的觀點來求配分函數。在三維的每個原胞只有一個原子的體系中有3N個簡正坐標(這個體系中只有三支聲學支,原因見固體物理筆記本三維晶格振動結論),這3N個簡正坐標相當於3N ...
學習內容 狀態方程的推導 關注的是聲波的熱力學過程 : 推導思路:據熱力學定律,質量一定的理想流體中,獨立的熱力學參數只有 個,這三個參數之間符合一定的熱力學規律。這三個參數為壓強 密度 熵值。 推導過程:有連續性方程可知,聲波的質點運動會引起密度的變化,密度的變化又會引起壓強的變化。如果聲波的頻率較高,質團之間來不及作熱交換,即聲波的傳播過程是等熵絕熱的過程,則:注意:在這一步的推導中作了頻率較 ...
2020-04-09 12:55 0 931 推薦指數:
1. 還是采取簡諧近似得到簡正坐標的觀點來求配分函數。在三維的每個原胞只有一個原子的體系中有3N個簡正坐標(這個體系中只有三支聲學支,原因見固體物理筆記本三維晶格振動結論),這3N個簡正坐標相當於3N ...
連續時變系統狀態方程的離散化 用計算機對連續時間系統狀態方程求解,需先將其狀態方程化為離散方程。 假設:(1)t=kT,T為采樣周期,且很小,k=0,1,2…為一正整數。 (2)u(t)只在采樣時離散化,即在kt≤t≤(k+1)T,u(t)=u(kT)=常數 本文 ...
當我們在求解梯度下降算法的時候,經常會用到正規方程來求解w的值,這個時候就用到正規方程來求解是最快的方法,但是正規方程又是怎么來的呢?我們來看看:首先我們設我們的損失函數為 MSE train,那么這個時候我們只需要對其求解偏導就好了,於是我們有∇ w MSE train = 0 。具體推導過程 ...
https://blog.csdn.net/joob000/article/details/81295144 理論推導 機器學習所針對的問題有兩種:一種是回歸,一種是分類。回歸是解決連續數據的預測問題,而分類是解決離散數據的預測問題。線性回歸是一個典型的回歸問題。其實我們在中學時期就接觸 ...
學習內容 1、連續性方程的推導(依據質量守恆定律,建立密度余量和質點振速的關系) (1) 總思路:密度余量變化引起的質量變化和由於質點運動流入流出引起的質量變化相等。 (2)推導過程由質點運動流入流出引起的質量 ...
在某些幾何軟件的開發中,會要求寫出一個向量方程的微分公式。對我而言,手工推導繁瑣而且容易出錯。 早就聽說Mathematica, Maple這樣的軟件可以自動進行符號公式的推導,一直沒有時間研究。最近終於應用了一把,發現還是挺簡單的。現以求一個“點到直線距離”的方程微分為例,展示一下怎么樣 ...
。雖然這些數據是離散的,不是連續的,我們無法得到一個確定的描述這種相關性的函數方程,但既然在直角坐標系中數據 ...
整數解的通解公式推導 二元一次不定方程的一般形式為: ax + by = c ① 這里,a、b和c都是正整數,且滿足(a,b) = 1 由(a,b) = 1知,存在一對整數u和v,滿足 au + bv = 1。 取m = cu,n = cv,則m, n這一對整數是方程 ...