整理下時頻分析變換的方法，遇見好的文章就記錄下來了，本篇博客參考知乎https://www.zhihu.com/topic/19621077/top-answers上的一個回答，自己手敲一遍，增強記憶 首先說明這里是連續小波變換，不會涉及離散小波變換，不涉及尺度函數。 對於一個morlet ...

如果讓你說說連續小波變換最大的特點是什么？多分辨分析肯定是標准答案。所謂多分辨分析即是指小波在不同頻率段會有不同的分辨率。具體表現形式，我們回到前一篇文章的第一個圖， 圖一 對應的信號為 低頻時（頻率為4），對應彩色條紋更細，意味着更高的頻率分辨率，而條紋區間大概落在 ...

【DWT筆記】傅里葉變換與小波變換 一、前言 我們經常接觸到的信號，正弦信號，余弦信號，甚至是復雜的心電圖、腦電圖、地震波信號都是時域上的信號，我們也成為原始信號，但是通常情況下，我們在原始信號中得到的信息是有限的，所以為了獲得更多的信息，我們就需要對原始信號進行數學變換 ...

【DWT筆記】基於小波變換的降噪技術 一、前言 在現實生活和工作中，噪聲無處不在，在許多領域中，如天文、醫學圖像和計算機視覺方面收集到的數據常常是含有噪聲的。噪聲可能來自獲取數據的過程，也可能來自環境影響。由於種種原因,總會存在噪聲，噪聲的存在往往會掩蓋信號本身所要表現 ...

1 Mallat算法 離散序列的Mallat算法分解公式如下： 其中，H(n)、G(n)分別表示所選取的小波函數對應的低通和高通濾波器的抽頭系數序列。 從Mallat算法的分解原理可知， ...

牢騷就不繼續發揮了。在這個系列文章里，我希望能簡單介紹一下小波變換，它和傅立葉變換的比較，以及它在移動平台做motion detection的應用。如果不做特殊說明，均以離散小波為例子。考慮到我以前看中文資料的痛苦程度，我會盡量用簡單，但是直觀的方式去介紹。有些必要的公式是不能少的，但我盡量少用 ...

傅里葉變換，Gabor變換，時頻分析，小波變換等。短時傅里葉變換只能在一個分辨率上進行，對很多應用來說不夠精 ...

發現一個現象，之前的坑，就算之前繞過去了，可是后來該跳的還是要跳進去的.... 也許這就是命運吧... 回歸正題： 首先，信號的分析方法有兩種，即時域分析和頻域分析方法。在模擬領域，信號一般用連續變量時間的函數表示。 在頻率域，則用信號的傅里葉變換或拉普拉斯變換表示。在時域 ...