將學習到什么? 本部分介紹酉相似的一些內容,主要是定義和兩個特殊的酉相似。 基礎 酉相似是一種特殊類型的相似,定義如下 與相似關系一樣,酉相似也是一種等價關系. 下面的定理說明了酉相似不改變矩陣的 2 范數。 證明:由於 \(\mathrm{tr ...
昨天群里討論標題的問題 實矩陣酉相似是否等價於正交相似 我在這里找到了答案。第一步是證明如下引理。 A 和 B 正交相似,當且僅當 A 和 A mathsf T 同時實相似到 B 和 B mathsf T 。這里 mathsf T 表示轉置。 方便起見,用 表示轉置。一面是簡單地。另一面,假設 PAP B , PA P B ,於是 PAP P AP ,故 P PA AP P ,而此時 P P 是正 ...
2020-02-18 00:15 0 1375 推薦指數:
將學習到什么? 本部分介紹酉相似的一些內容,主要是定義和兩個特殊的酉相似。 基礎 酉相似是一種特殊類型的相似,定義如下 與相似關系一樣,酉相似也是一種等價關系. 下面的定理說明了酉相似不改變矩陣的 2 范數。 證明:由於 \(\mathrm{tr ...
可逆 AB=BA=E 等價 A~B A經過有限次初等變換變成B 相似 \({PAP^{-1}=B }\) 合同\({PAP^{T}=B }\) ...
合同矩陣:一般在線代問題中,研究合同矩陣的場景是在二次型中。二次型用的矩陣是實對稱矩陣。兩個實對稱矩陣合同的充要條件是它們的正負慣性指數相同。由這個條件可以推知,合同矩陣等秩。 正交矩陣的逆矩陣等於轉置矩陣:因為正交矩陣的每個列向量都是單位向量,且不同列之間相互正交(即大題中正交化 ...
先看定義,再記判別。 關於合同2021大綱說法: ...
相似是研究線性變換矩陣之間的關系,首先需要確定一個線性空間,這是必要的,研究不同線性空間中變換矩陣的關系沒啥意義,確 定了線性空間,那么向量的維數,基中向量的個數都被定下來了。 定義:若 $A$ 和 $B$ 都是 $n$ 階矩陣,如果存在可逆矩陣 $P$,使得 $P^{-1}AP = B ...
方陣的變換有以下幾種:等價變換:方陣A右乘一個滿秩方陣P,左乘個滿秩方陣Q,P和Q沒有任何約束關系,這就是等價變換。等價變換是保秩變換。當對P和Q有一定約束時又有一些特殊的變換。合同變換:方陣A右乘一個滿秩方陣P,左乘個方陣Q=P的轉置,這就是合同變換。對稱陣的合同變換永遠是對稱陣,標准型為對角陣 ...
相似矩陣(similar matrices) 定義 設\(A,B\)都是\(n\)階矩陣,若有可逆矩陣\(P\),使得\(P^{-1}AP=B\),則稱\(B\)是\(A\)的相似矩陣。 兩個相似矩陣的特征值相同,也就是說如果一個矩陣和一個對角矩陣\(\Lambda ...
關聯:0 復習與引申、1 線性空間與線性變換、2 內積空間與等距變換 本章目的 對給定的矩陣,(在找不到相似對角陣的情況下)找一個最簡單的矩陣與之相似。 對給定的線性空間上的線性變換,找線性空間的一組基,使得線性變換的矩陣最簡單。 特征值與特征向量 回顧:矩陣 ...