切比雪夫多項式在逼近理論中有重要的應用。這是因為第一類切比雪夫多項式的根(被稱為切比雪夫節點)可以用於多項式插值。相應的插值多項式能最大限度地降低龍格現象,並且提供多項式在連續函數的最佳一致逼近。 參考資料:https://wenku.baidu.com/view ...
切比雪夫定理 Chebyshev s theorem :適用於任何數據集,而不論數據的分布情況如何。 與平均數的距離在z個標准差之內的數值所占的比例至少為 z ,其中z是大於 的任意實數。 至少 的數據值與平均數的距離在z 個標准差之內 至少 的數據值與平均數的距離在z 個標准差之內 至少 的數據值與平均數的距離在z 個標准差之內 經驗法則 Empirical Rule :需要數據符合正態分布。 ...
2019-12-03 10:16 0 2338 推薦指數:
切比雪夫多項式在逼近理論中有重要的應用。這是因為第一類切比雪夫多項式的根(被稱為切比雪夫節點)可以用於多項式插值。相應的插值多項式能最大限度地降低龍格現象,並且提供多項式在連續函數的最佳一致逼近。 參考資料:https://wenku.baidu.com/view ...
目錄 導言 正文 2 Abel積分的分類 3 有理函數體及其擴張 5 P.L.Chebyshev定理 導言 說明: 原文檔已更新為此文檔! 這里分享的是一個有關積分的初等可積性的切比雪夫定理的證明過程 ...
∫∞−∞|x(t)|2dt=12π∫∞−∞|X(ω)|2dω=∫∞−∞|X(2πf)|2df∑n=−∞∞|x[n]|2=12π∫π−π|X(eiϕ)|2dϕ∑n=0N−1|x[n] ...
這里用文氏圖(Venn diagram)來推導一下貝葉斯定理。 假設A和B為兩個不相互獨立的事件。 交集(intersection): 上圖紅色部分即為事件A和事件B的交集。 並集(union): 由Venn diagram可以看出,在事件B已經 ...
在統計學中,高斯-馬爾可夫定理(Gauss-Markov Theorem)陳述的是:在線性回歸模型中,如果誤差滿足零均值、同方差且互不相關,則回歸系數的最佳線性無偏估計(BLUE, Best Linear unbiased estimator)就是普通最小二乘法估計; 誤差不需要 ...
單擊此處下載PDF文件 對於如下四元一次方程組: 設如下行列式: 則原四元一次方程組的解為: ...
克拉默法則: 先說一下為什么要寫這個,作為一個大一新生,必須要學的就包括了線性代數,而且線性代數等數學知識對計算機專業也有很大幫助。但是在學習過程中遇到一個講解的不清楚的知識點(Cramer's Rule),於是上網查詢,但是出乎意料的是網上的證明方法都復雜且大多數都是用驗證法,這對 ...
參數的經驗法則。他的回答是:“嗯,有點,但不...” - 畢竟神經網絡的選擇遠遠多於其他機器學習算法!在 ...