numpy中reshape(-1,1)與reshape(1,-1)的作用詳解
結論：reshape(-1,1)是將一維數據在行上變化，而reshape(1,-1)是將一維數據在列上變化。 這里-1是指未設定行數，程序隨機分配，所以這里-1表示任一正整數所以reshape(-1,1)表示（任意行，1列） 如： e = np.array([1]) #只包含一個數據 f ...
原文：sklearn之reshape(-1,1)
scikit learn，又稱sklearn，是一個開源的基於python語言的機器學習工具包。它通過NumPy, SciPy和Matplotlib等python數值計算的庫實現高效的算法應用，並且涵蓋了大多數主流機器學習算法。 sklearn官網鏈接講解了所有算法的實現和簡單應用：http: scikit learn.org stable index.html 目前有對應的中文翻譯： http ...
2019-11-01 14:02 0 1572 推薦指數：
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python中函數 reshape(-1,1)
reshape(行數，列數)常用來更改數據的行列數目 一般可用於numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把對象轉化成ndarray結構) 那么問題來了reshape(-1,1)是什么 ...
0 or 1,1 and 0
最近小編遇到很頭疼的的一件事 就是以下這幾道運算題 ，以下結果是小編經過大量的運算得出的 一.或運算 1.0 or 1 結果為：1 2.1 or 0 結果為：1 3.1 or 2 ...
Python的reshape的用法：reshape(1,-1)
目錄 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 reshape(1,-1)轉化成1行： reshape(2,-1)轉換成兩行： reshape(-1,1)轉換成1列： reshape(-1,2)轉化成兩列 numpy中reshape函數的三種常見相關用法 ...
reshape()函數
參考：https://www.jianshu.com/p/04a408c3528b ...
reshape中的-1
>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) >>> np.reshape(a, (3,-1)) # the unspecified value is inferred to be 2 array ...
pytorch之reshape()
1、說明： reshape()和numpy.reshape()函數的作用是，重塑的數組的shape。 2、注意：（參考鏈接1：Python中reshape函數參數-1的意思?） python默認是按行取元素。 參數-1，表示模糊reshape的意思。 比如：reshape ...
pandas的reshape(1,-1)
reshape可以用於numpy庫里的ndarray和array結構以及pandas庫里面的DataFrame和Series結構。reshape用來更改數據的列數和行數reshape（行，列）可以根據指定的數值將數據轉換為特定的行數和列數；那么reshape(1,-1)或者reshape(-1,1 ...