學習機器學習童鞋們應該都知道決策樹是一個非常好用的算法，因為它的運算速度快，准確性高，方便理解，可以處理連續或種類的字段，並且適合高維的數據而被人們喜愛，而Sklearn也是學習Python實現機 ...

　　小伙伴們大家好~o(￣▽￣)ブ，沉寂了這么久我又出來啦，這次先不翻譯優質的文章了，這次我們回到Python中的機器學習，看一下Sklearn中的數據預處理和特征工程，老規矩還是先強調一下我的開發環 ...

一 概述 回歸分析模型：銷售額 =93765+0.3* 百度+0.15 * 社交媒體+0.05 *電話直銷+0.02 * 短信 線性回歸 研究自變量 x 對因變量 y 影響 ...

孤立森林 Isolation Forest（sklearn.ensemble.IsolationForest）：一種適用於 連續數據 的 無監督 異常檢測方法。與隨機森林類似，都是高效的集成算法，相 ...

SKlearn簡介 scikit-learn，又寫作sklearn，是一個開源的基於python語言的機器學習工具包。它通過NumPy, SciPy和Matplotlib等python數值計算的庫實 ...

一 概述 聚類分析目的 將大量數據集中具有“相似”特征的數據點或樣本划分為一個類別 常見應用場景 在沒有做先驗經驗的背景下做的探索性分析 ...

說明： 1 string_data 是挑出來的 需要轉成數值型特征的 分類特征 2 轉換后，通常要將 array 類型的結果轉成 DataFrame，與其他的特征合並 ...

作者：桂。 時間：2017-05-23 06:37:31 鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6892317.html 前言 仍然是py ...

小伙伴們大家好~o(￣▽￣)ブ，首先聲明一下，我的開發環境是Jupyter lab，所用的庫和版本大家參考： 　　Python 3.7.1（你的版本至少要3.4以上 　　Scikit-learn ...

目錄 1 Filter 　　1.1 移除低方差特征（Removing features with low variance） 　　1.2 單變量特征選擇 (Univariate feature ...