數據預處理 | 使用 sklearn.preprocessing.OrdinalEncoder 將分類特征轉換為數值型

from sklearn.preprocessing import OrdinalEncoder

model_oe = OrdinalEncoder()

string_data_array = model_oe.fit_transform(string_data)
string_data_pd = pd.DataFrame(string_data_con,columns=string_data.columns)

說明：

1  string_data  是挑出來的 需要轉成數值型特征的 分類特征

2  轉換后，通常要將 array 類型的結果轉成 DataFrame，與其他的特征合並