貝葉斯網絡——D分離的介紹
D分離——貝葉斯網絡 文章結尾有例題分析。 基本概念 D分離的概念來自於貝葉斯網絡,是用來尋找條件獨立的有效方法 條件獨立性:有節點A,B,C,如果有 \(P(A|B,C)=P(A|B)\) 即給定B(或者說B已確定)時,C的任何信息都不能改變A的可信度度量,則稱A和C ...
原文：貝葉斯網絡之----（d-分離步驟）
貝葉斯網絡假設是指給定一個變量的父母節點，這個變量條件獨立於他的非后代。 d separation步驟用途 回答兩類問題， 給定變量下條件獨立性問題。例如，在給定D和F的情況下，A和B是否獨立， P A BDF P A DF 。 邊際獨立性問題。例如，A和B是否獨立， P A B P A 。 d separation步驟流程 概率表達式中所提到節點及其祖先 不帶子女，除非提到 組成的圖。 父母配用 ...
2019-09-28 20:07 4 830 推薦指數：
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