ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape (60000, 28, 28)
原文鏈接：http://www.one2know.cn/bug10/ 報錯 原因 輸入的格式不對 解決 將數據集標准化 ...
原文：ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape
在進行mnist識別時，https: www.charleychai.com blogs ai NN lenet.html中， 為什么要設置最后一維為 呢 可以查看Conv D中對input shape的說明，https: keras.io layers convolutional Input shape D tensor with shape: batch, channels, rows, co ...
2019-06-21 11:02 6 3300 推薦指數：
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sklearn中報錯ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
# 造成錯誤原因： 這是由於在新版的sklearn中，所有的數據都應該是二維矩陣，哪怕它只是單獨一行或一列（比如前面做預測時，僅僅只用了一個樣本數據），前面程序第3行輸出的維度是 ...
[已解決]報錯:ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead
報錯代碼： 報錯結果： 解決思路： 值錯誤：應為二維數組，而得到的是一維數組： 使用array重新調整數據的形狀。如果數據有單個功能或數組，則重新調整形狀（-1，1）。如果數據包含單個示例，則重新調整形狀（1，-1）。 解決方案： 加上 修改后的代碼： ...