在進行mnist識別時，https://www.charleychai.com/blogs/2018/ai/NN/lenet.html中，
X_train = X_train.reshape(-1, 28, 28, 1)
X_test = X_test.reshape(-1, 28, 28, 1)
為什么要設置最后一維為1呢？
可以查看Conv2D中對input_shape的說明，https://keras.io/layers/convolutional/
Input shape
4D tensor with shape: (batch, channels, rows, cols) if data_format is "channels_first" or 4D tensor with shape: (batch, rows, cols, channels) if data_format is "channels_last".
對於代碼中，-1是指batch，共有多少個樣本，28分別指rows和cols，最后一個是指通道數，由於不是RGB，所以是1。