這里我找到我的問題是：
使用的是一個新的scikit學習版本，它拋出了一個錯誤，因為在新版本中，所有東西都必須是一個二維矩陣，甚至是一個列或行。
它甚至說:用數組來重塑你的數據。如果您的數據有一個單獨的特性或數組，那么重構(-1，1)。重構(1，-1)如果它包含一個單一的樣本
這是在git上面看到的一個國際友人的解答。
原文，如下：
I think you're using a new scikit-learn version and it's throwing an error because in the new version everything has to be a 2d matrix, even a single column or row.
It even says: Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
Have you tried this on your y column?
我遇到的就是這個問題，因為我使用的sklearn 是anaconda的3.5版本，應該是最新版本，所以出現了這個問題吧
然后我們來看看解決問題的方法：
調用 xx.reshape(1,-1)
可以使用，本人親測
即可將其轉為二維數組
各位加油！
有人問起怎么調用了，這里我說下 ，直接用需要修改的 數組名.reshape(1,-1) 即可
