解決：Expected 2D array, got 1D array instead:
錯誤代碼： model.fit(x_train,y_train) 報錯： Expected 2D array, got 1D array instead: 是因為在最新版本的sklearn中，所有的數據都應該是二維矩陣，哪怕它只是單獨一行或一列。 解決 ...
原文：python 使用sk_learn 遇到 問題ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
這里我找到我的問題是： 使用的是一個新的scikit學習版本，它拋出了一個錯誤，因為在新版本中，所有東西都必須是一個二維矩陣，甚至是一個列或行。 它甚至說:用數組來重塑你的數據。如果您的數據有一個單獨的特性或數組，那么重構 ， 。重構 ， 如果它包含一個單一的樣本 這是在git上面看到的一個國際友人的解答。 原文，如下： I think you re using a new scikit lear ...
2018-01-09 15:17 0 1125 推薦指數：
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sklearn中報錯ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
# 造成錯誤原因： 這是由於在新版的sklearn中，所有的數據都應該是二維矩陣，哪怕它只是單獨一行或一列（比如前面做預測時，僅僅只用了一個樣本數據），前面程序第3行輸出的維度是（64，）一維的，所以需要使用.reshape(1,-1)進行轉換，具體操作如下。 需改為 ...
決策樹python建模中的坑 ：ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
決策樹python建模中的坑 代碼 錯誤如下： Traceback (most recent call last): File "D:/workspace/python/.idea/decision_tree.py", line 55, in <module> ...
[已解決]報錯:ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead
報錯代碼： 報錯結果： 解決思路： 值錯誤：應為二維數組，而得到的是一維數組： 使用array重新調整數據的形狀。如果數據有單個功能或數組，則重新調整形狀（-1，1）。如果數據包含單個示例，則重新調整形狀（1，-1）。 解決方案： 加上 修改后的代碼： ...
【已解決】報錯：ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead
報錯代碼： 報錯結果： 解決辦法： 代碼中加上兩個 [] 即可 修改后的代碼為; 修改之后問題解決！ ...
ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape
在進行mnist識別時，https://www.charleychai.com/blogs/2018/ai/NN/lenet.html中， 為什么要設置最后一維為1呢？ 可以查看Conv2D中對input_shape的說明，https://keras.io/layers ...
DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. 問題解決?
數據轉換警告：當需要一維數組時，傳遞了列向量y。請將Y的形狀更改為（n_samples，），例如使用ravel（）。 y = column_or_1d(y, warn=True) ...
ValueError: Error when checking input: expected conv2d_1_input to have 4 dimensions, but got array with shape (60000, 28, 28)
原文鏈接：http://www.one2know.cn/bug10/ 報錯 原因 輸入的格式不對 解決 將數據集標准化 ...