通常，圖像處理軟件會提供"模糊"（blur）濾鏡，使圖片產生模糊的效果。 "模糊"的算法有很多種，其中有一種叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它將正態分布（又名"高斯分布"）用於圖像處理。 本文介紹"高斯模糊"的算法，你會看到這是一個非常簡單易懂的算法。本質上，它是一種 ...

關於高斯核函數可以參見阮一峰老師的日志：高斯模糊的算法 如何使用高斯核進行高斯模糊可以參見我的另一篇日志：opencv構建自定義卷積 作者： Elliott Zheng 出處： http://www.cnblogs.com/elliottzheng/p ...

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卷積就是濾波操作，將中心點與其鄰域加權相加，得到的值就是中心點的新值。濾波之后的中心點的像素值用它周圍的點的像素值的加權平均代替，使得邊界變得更加模糊（低通濾波） 高斯核 高斯核的函數圖像是一個正態分布鍾形線，坐標越趨近中心點，值就越大，反之越小。也就是說離中心點越近權值就越 ...

高斯核函數 高斯核函數（Gaussian kernel）， 也稱徑向基 (RBF) 函數，是常用的一種核函數。 它可以將有限維數據映射到高維空間，我們來看一下高斯核函數的定義： 上述公式涉及到兩個向量的歐式距離（2范數）計算， 而且，高斯核函數是兩個向量歐式距離 ...

高斯核函數 所謂徑向基函數 (Radial Basis Function 簡稱 RBF), 就是某種沿徑向對稱的標量函數。通常定義為空間中任一點x到某一中心xc之間歐氏距離的單調函數 , 可記作 k(||x-xc||), 其作用往往是局部的 , 即當x遠離xc時函數取值很小 ...

每個卷積核具有長、寬、深三個維度。 卷積核的長、寬都是人為指定的，長X寬也被稱為卷積核的尺寸，常用的尺寸為3X3，5X5等；卷積核的深度與當前圖像的深度（feather map的張數）相同，所以指定卷積核時，只需指定其長和寬兩個參數。 例如，在原始圖像層 （輸入層），如果圖像是灰度圖像 ...

以一張圖片作為開始吧： 這里的輸入數據是大小為(8×8)的彩色圖片，其中每一個都稱之為一個feature map，這里共有3個。所以如果是灰度圖，則只有一個feature map。 進行卷積操作時，需要指定卷積核的大小，圖中卷積核的大小為3，多出來的一維3不需要在代碼中指定，它會 ...