ReLU上的花樣 CNN出現以來，感覺在各個地方，即便是非常小的地方都有點可以挖掘。比如ReLU。 ReLU的有效性體現在兩個方面： 克服梯度消失的問題 加快訓練速度 而這兩個方 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28186857 這個例子說明了什么叫做空間可分離卷積，這種方法並不應用在深度學習中，只是用來幫你理解這種結構。 在神經網絡中，我們通常會 ...

轉載請注明出處： https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/12150171.html 論文 RMPE: Regional Multi-Person Pose ...

Pytorch是torch的Python版本，對TensorFlow造成很大的沖擊，TensorFlow無疑是最流行的，但是Pytorch號稱在諸多性能上要優於TensorFlow，比如在RNN的訓練 ...

問題描述 先來看看問題描述。 當我們使用sigmoid funciton 作為激活函數時，隨着神經網絡hidden layer層數的增加，訓練誤差反而加大了，如上圖所示。 下面以2層隱藏 ...

譯自：http://sebastianruder.com/multi-task/ 1. 前言 在機器學習中，我們通常關心優化某一特定指標，不管這個指標是一個標准值，還是企業KPI。為了達到這個目標 ...

TensorFlow是目前深度學習最流行的框架，很有學習的必要，下面我們就來實際動手，使用TensorFlow搭建一個簡單的CNN，來對經典的mnist數據集進行數字識別。 如果對CNN還不是很熟悉 ...

轉載請注明出處： https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/10043864.html 參考網址： 論文：https://arxiv.org/abs/1506 ...

anki公司出品Vector家庭機器人（cozmo升級版）正在預售（$212.49） 特點：1、紅外線激光掃描器（用於遠程跟蹤，繪制周邊地圖，范圍為1米，當轉動時可達360度）2、掉落感應 ...

轉載請注明出處： https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9175281.html 論文： Image-to-Image Translation wi ...