opencv構建高斯卷積核

關於高斯核函數可以參見阮一峰老師的日志：高斯模糊的算法

如何使用高斯核進行高斯模糊可以參見我的另一篇日志：opencv構建自定義卷積

Mat Gaussian_kernal(int kernel_size, int sigma)
{
    const double PI = 3.14159265358979323846;
    int m = kernel_size / 2;
    Mat kernel(kernel_size, kernel_size, CV_32FC1);
    float s = 2 * sigma*sigma;
    for (int i = 0; i < kernel_size; i++)
    {
        for (int j = 0; j < kernel_size; j++)
        {
            int x = i - m, y=j - m;
            kernel.ptr<float>(i)[j] = exp(-(x*x + y*y) / s) / (PI*s);
        }
    }
    return kernel;
}

 

作者： Elliott Zheng

出處： http://www.cnblogs.com/elliottzheng/p/6616971.htmlp/6664218.html>

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