奇異矩陣分解SVD 奇異矩陣分解的核心思想認為用戶的興趣只受少數幾個因素的影響，因此將稀疏且高維的User-Item評分矩陣分解為兩個低維矩陣，即通過User、Item評分信息來學習到的用戶特征矩陣P和物品特征矩陣Q，通過重構的低維矩陣預測用戶對產品的評分.SVD的時間復雜度是O(m3 ...

1. 簡介 計算機圖形學中的應用非常廣泛的變換是一種稱為仿射變換的特殊變換，在仿射變換中的基本變換包括平移、旋轉、縮放、剪切這幾種。本文以及接下來的幾篇文章重點介紹一下關於旋轉的變換，包括二維旋轉變換、三維旋轉變換以及它的一些表達方式（旋轉矩陣、四元數、歐拉角等）。 2. 繞原點二維旋轉 ...

一、歐拉角與旋轉矩陣 1、歐拉角的定義 定義一個歐拉角，需要明確下面5條： 1.三個旋轉角的組合方式 2.旋轉角度的參考坐標系統（旋轉是相對於固定的坐標系還是相對於自身的坐標系） 3.使用旋轉角度是左手系 ...

關鍵詞：旋轉矩陣 旋轉角 歐拉角 姿態角 用途：相機位姿估計、無人機位姿估計、各種位姿估計 文章類型：概念、公式總結（本文不帶推倒過程，若想了解公式是如何推出來的請自習搜索文獻），C++函數展示 @Author:VShawn(singlex@foxmail.com) @Date ...

1. 引入包 2. 實現矩陣分解 3. 從分量還原矩陣 ...

　　適用於RxRyRz順序的旋轉矩陣與歐拉角變換關系： 　　1、基本旋轉矩陣： 　　2、歐拉角->旋轉矩陣： 　　3、旋轉矩陣->歐拉角： 　　以上。 ...

旋轉矩陣 代碼如下： 分析與總結： 　　1、關鍵點是找到變換前后數組下標的變換規律。 寫在最后： 　　哪里有不足或者錯誤的地方，歡迎小伙伴們進行指教，一起進步哦！ ...

三維空間由3個軸組成，所以一個空間點的位置可以由3個坐標指定。但考慮剛體時，它不僅有位置，還有自身的姿態。借助數學語言，我們可以更好地來描述它。 3.1.1 點和向量，坐標系 點和向量 向量：線 ...