SSE(Semantic Segmentation Editor)是一個開源的點雲標注工具,代碼地址:Hitachi-Automotive-And-Industry-Lab/semantic-segmentation-editor 這里記錄一下安裝和使用過程,以及中間遇到的一些問題 ...
在基於激光的自動駕駛或者移動機器人的應用中,在移動場景中提取單個對象的能力是十分重要的。因為這樣的系統需要在動態的感知環境中感知到周圍發生變化或者移動的對象,在感知系統中,將圖像或者點雲數據預處理成單個物體是進行進一步分析的第一個步驟。 在這篇文章中就提出了一種十分高效的分割方法。首先是將掃描到的點雲移除平面處理,然后移除平面后一定范圍內的點雲數據分割成不同的對象。該論文的是集中解決了在很小的計算 ...
2018-11-12 14:31 3 1562 推薦指數:
SSE(Semantic Segmentation Editor)是一個開源的點雲標注工具,代碼地址:Hitachi-Automotive-And-Industry-Lab/semantic-segmentation-editor 這里記錄一下安裝和使用過程,以及中間遇到的一些問題 ...
3D點雲點雲分割、目標檢測、分類 原標題Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey 作者Yulan Guo, Hanyun Wang, Qingyong Hu, Hao Liu, Li Liu, and Mohammed Bennamoun 原文 ...
該論文的地址是:https://arxiv.org/pdf/1609.07720.pdf segmatch是一個提供車輛的回環檢測的技術,使用提取和匹配分割的三維激光點雲技術。分割的例子可以在下面的圖片中看到。 該技術是基於在車輛附近提取片段(例如車輛、樹木和建築物的部分),並將這些片段 ...
目錄 摘要 1、引言: 2、背景 2.1 數據集 2.2評價指標 3、3D點雲分割 3.1 3D語義分割 3.1.1 基於投影的方法 多視圖 ...
稀疏3d卷積網絡 輸入 稀疏卷積的輸入包括兩部分,一個是坐標,另一個是特征。 self.scn_input = scn.InputLayer(3, sparse_shape.tolist()) # [h,w,l] coors = coors.int ...
免費3D模型下載站:https://free3d.com/,提供免費3D模型和價格優惠的商用3D模型。在線查看3D模型:https://3dviewer.net/,不需要安裝其它的軟件,就可以查看一些主流的3D模型文件。Online3DViewer目前是一個開源項目:https ...
3D點雲完美匹配 The Perfect Match: 3D Point Cloud Matching with Smoothed Densities 地址鏈接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...
PointPillars 一個來自工業界的模型.https://arxiv.org/abs/1812.05784 3D目標檢測通常做法 3d卷積 投影到前平面 在bird-view上操作 處理思路依然是3d轉2d,先把3維的點雲轉成2d的偽圖像. Feature ...