最小割樹(Gomory-Hu Tree) 前置知識 Gomory-Hu Tree是用來解決無向圖最小割的問題的，所以我們需要了解無向圖最小割的定義 和有向圖類似，無向圖上兩點(x,y)的割定義為一個邊集E，滿足去掉該邊集后x,y不聯通。最小割即為所有的割中權值之和最小的割 通過這條割 ...

　什么是決策樹？ 　　決策樹是一種基本的分類與回歸方法。其主要有點事模型具有可得性，分類速度快。學習時，利用訓練數據，根據損失函數最小化原則建立決策樹模型；預測時，對新數據，利用決策樹模型進行分類。 　決策樹學習通常包含以下三個步驟： 　　選擇特征 　　決策樹生成 　　剪枝 ...

作者信息 作者：彭東林 郵箱：pengdonglin137@163.com 1、反編譯設備樹 在設備樹學習的時候，如果可以看到最終生成的設備樹的內容，對於我們學習設備樹以及分析問題有很大幫助。這里我們需要使用設備樹生成工具dtc的反編譯功能 假設我們最終的設備樹文件是：arch ...

定義 摘自百度百科的定義： 斯坦納樹問題是組合優化問題，與 最小生成樹相似 ，是最短網絡的一種。最小生成樹是在給定的點集和邊中尋求最短網絡使所有點連通。而最小斯坦納樹允許在給定點外增加額外的點，使生成的最短網絡開銷最小。 可以這么理解：一個圖的生成樹是構造一棵樹把所有點給聯通 ...

最小割集的概念：最小割集及其求法割集：它是導致頂上事件發生的基本事件的集合。最小割集就是引起頂上事件發生必須的最低限度的割集。 求最小割集的方法：行列式法、布爾代數法 例1：求下面故障樹的最小割集。(畫的比較丑，勿介意，看不清楚歡迎留言溝通) 分析： 而又有 ...

珂朵莉樹(Chtholly Tree)學習筆記 珂朵莉樹原理 其原理在於運用一顆樹（set，treap，splay......）其中要求所有元素有序，並且支持基本的操作（刪除，添加，查找......）來實現區間壓縮。 那么區間壓縮的意義在於區間推平這是珂朵莉樹的核心（如果沒有這個操作 ...

前言 本系列為機器學習算法的總結和歸納，目的為了清晰闡述算法原理，同時附帶上手代碼實例，便於理解。 目錄 　　 k近鄰（KNN） 　　 決策樹 　　 線性回歸 　　 邏輯斯蒂回歸 　　 朴素貝葉斯 　　 支持向量機（SVM ...

的概念——最小割，下課后小白在筆記本上寫下了如下這段話： “對於一個圖，某個對圖中結點的划分將圖中所有結點 ...