假設檢驗的標准步驟： 1、建立假設：根據問題的需要提出原假設H0，以及其對立面備擇假設H1。 2、確立檢驗水准：即設立小概率事件的界值α。 3、進行試驗：得到用於統計分析的樣本，以該試驗的結果作為假設檢驗的根據。 4、選定檢驗方法，計算檢驗統計量。 5、確定P值。 原假設也稱為零假設 ...

實驗目的： 1、學會使用SPSS的簡單操作。 2、掌握假設檢驗。 實驗內容： 1.一個總體均值的檢驗（小樣本）； 2.兩個總體均值之差的檢驗； 3.繪制正態概率圖； 4.S—W檢驗。 實驗步驟： 　　1.一個總體均值的檢驗（小樣本）：單總體的Z檢驗和t檢驗。設是取自正態總體 ...

根據網上經驗來看，結論如下： 單雙側t檢驗，t值不變，p值除以2即為單側p值。 ...

實驗目的： 學會使用SPSS的簡單操作，掌握非參數檢驗。 實驗內容： 　　1.中位數符號檢驗，檢驗總體中位數是否等於某個假定的值。設一個隨機樣本有n個數據，總體中位數的實際值為M，假設的總體中位數值為。當樣本中的數據大於假設的中位數時，用“+”號表示，小於假設的中位數時，用“-”表示 ...

•特點：在配對樣本T檢驗中，強調被試一定要同質（同一樣本，不同變量環境），其目的就為了消除目的是額外變量的影響，更能反映自變量和因變量之間的關系。 •配對樣本t檢驗的過程，是對兩個同質的樣本分別接受兩種不同的處理或一個樣本先后接受不同的處理，來判斷不同的處理是否有差別 ...

非參數檢驗（卡方（Chi-square）檢驗、二項分布（Binomial）檢驗、單樣本K-S（Kolmogorov-Smirnov）檢驗、單樣本變量值隨機性檢驗（Runs Test）、兩獨立樣本非參數檢驗、多獨立樣本非參數檢驗、兩配對樣本非參數檢驗、多配對樣本非參數檢驗） 參數檢驗：T檢驗、F ...

實驗目的： 1、學會使用SPSS的簡單操作。 2、掌握擬合優度檢驗 3、掌握獨立性檢驗。 實驗內容： 1.擬合優度的檢驗（期望頻數相等）； 2.擬合優度的檢驗（期望頻數不相等）； 3.獨立性檢驗。 實驗步驟 ： 　　1.SPSS操作，第1步：先指定“頻數”變量。點擊【數據 ...

單樣本t檢驗 目的：利用來自總體的樣本數據，推斷該總體的均值是否與指定的檢驗值存在差異。 適用條件：樣本來自的總體應服從或者近似服從正態分布。 注：當樣本量n比較大時：由中心極限定理得知，即使原數據不服從正態分布，但是樣本量足夠大，他的樣本均數抽樣分布仍然是正態的，因此，在樣本量很大的情況下 ...