實驗目的：
1、學會使用SPSS的簡單操作。
2、掌握擬合優度檢驗
3、掌握獨立性檢驗。
實驗內容：
1.擬合優度的檢驗（期望頻數相等）；
2.擬合優度的檢驗（期望頻數不相等）；
3.獨立性檢驗。
實驗步驟 ：
1.SPSS操作，第1步：先指定“頻數”變量。點擊【數據】→【加權個案】，選擇【個案加權系數（W）】，將“頻數”選入【頻數變量】，單擊【確定】；第2步：選擇菜單，【分析】→【非參數檢驗】→【舊對話框】→【卡方】，進入主對話框；第3步：將頻數變量選入【檢驗變量列表】，單擊【確定】。近似的顯著性水平（Asymp.Sig）即為P值。當P值接近0時拒絕原假設。
由於P值為0.000，拒絕原假設，表明消費者對牛奶品牌的偏好有顯著性差異。
1 WEIGHT BY 人數. 2 NPAR TESTS 3 /CHISQUARE=人數 4 /EXPECTED=EQUAL 5 /MISSING ANALYSIS.
2.期望頻數不等SPSS操作，第1步：先指定“頻數”變量。點擊【數據】→【加權個案】，選擇【加權個案（W）】，將“頻數”選入【頻數變量】，單擊【確定】；第2步：選擇菜單，【分析】→【非參數檢驗】→【舊對話框】→【卡方】，進入主對話框；第3步：將頻數變量選入【檢驗變量列表】，單擊【確定】；第4步在【期望值】下選擇【值】，並將相應的期望比例依次輸入到框內並點擊【添加】；（每次只能輸入1個，並點擊【添加】，然后再輸入另一個。）單擊【確定】。由於P>0.05，不拒絕原假設，沒有證據表明二者有顯著性差異。
由於P>0.05不拒絕原假設，沒有證據表明該市居民對房屋價格滿意度的評價與全國有顯著差異。代碼如下：
1 WEIGHT BY 人數. 2 NPAR TESTS 3 /CHISQUARE=人數 4 /EXPECTED=6 9 15 25 45 5 /MISSING ANALYSIS.
3.SPSS操作，第1步：選擇【分析】→【描述統計】→【交叉表】，進入主對話框；第2步：將行變量選入【行（S）】，將列變量選入【列（S）】（行列可以互換）；第3步：單擊【統計】並選中【卡方（H）】；單擊【繼續】返回主對話框；點擊【單元格】，在【計數】下選中【期望值】；點擊【繼續】返回主對話框，單擊【確定】。
由於P>0.05不拒絕原假設，可以認為性別與逃課情況獨立。
1 CROSSTABS 2 /TABLES=是否逃課 BY 性別 3 /FORMAT=AVALUE TABLES 4 /STATISTICS=CHISQ 5 /CELLS=EXPECTED 6 /COUNT ROUND CELL.
小結：
