連續小波變換（CWT）
整理下時頻分析變換的方法，遇見好的文章就記錄下來了，本篇博客參考知乎https://www.zhihu.com/topic/19621077/top-answers上的一個回答，自己手敲一遍，增強記憶 首先說明這里是連續小波變換，不會涉及離散小波變換，不涉及尺度函數。 對於一個morlet ...
原文：連續小波變換CWT（2）
如果讓你說說連續小波變換最大的特點是什么 多分辨分析肯定是標准答案。所謂多分辨分析即是指小波在不同頻率段會有不同的分辨率。具體表現形式，我們回到前一篇文章的第一個圖， 圖一 對應的信號為 低頻時 頻率為 ，對應彩色條紋更細，意味着更高的頻率分辨率，而條紋區間大概落在 ， . 之間，這意味着較低的時間分辨率。同理，高頻時，對應更低的頻率分辨率和更高的時間分辨率。這是小波最為人知的特性，也是它被稱為 ...
2018-07-26 11:02 0 1218 推薦指數：
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引用：https://www.zhihu.com/question/19725983 1. 應用范圍 高維數據因為其計算代價昂貴（緯度高計算必然昂貴）和建立索引結構的困難（空間索引結構往往面臨着“維度災”），因此有對其進行數據壓縮的需求，即對高維數據進行降維，傅里葉變換和小波變換都可以 ...