隨機事件與概率 隨機試驗、隨機事件、樣本空間（本質是基本事件的集合） 隨機試驗 在相同條件下對某隨機現象進行的大量重復觀測。 可重復性：試驗在相同條件下可重復進行； 可知性：每次試驗的可能結果不止一個，並且事先能明確試驗所有可能的結果； 不確定性：進行一次試驗之前不能確定 ...

深入學習機器學習、分布式算法才發現概率與統計，線代都很重要，下面我簡單串一下如題目所示的知識 第一步： P(A|B)是在條件B發生的情況下A發生的概率，P(AB)是條件A與B同時發生的概率。關於條件概率、聯合概率的例子我在最后一步驟舉出，如獨立事件和古典概型都懂，則請跳至最后一步 ...

概型。 定義與公式 　　幾何概型是一種概率模型，在這個模型下，E的樣本空間是一個可度量的幾何區域（ ...

一、加法原理 二、乘法原理 三、排列 四、古典概型 1、將一枚硬幣拋3次 2、 不放回抽樣 3、 4、 5、 6、 五、習題 ...

古典概型：記住擲骰子 幾何概型：記住距離原點為XX發生的概率，也是個圓，用小圓面積除以大圓面積；度量：一維，長度；二維：面積；三維：體積 伯努利概型：記住抽檢事件 ...

目錄 1. 事件的基本概率 2. 古典概率模型(排列組合)理論 古典概率模型條件: 排列組合概念 排列(Permutation) 組合(Combination) 3. 例題 ...

求事件n個人當中至少有2人生日同一天的概率，考慮其對立事件n個人當中沒有人生日在同一天的概率會比較容易 n個人當中沒有人生日在同一天，即第一個人的生日有365種選擇，第二人有364種選擇…… 事件包含的樣本空間有 356*364*……*（365-n+1） 總的樣本空間有 365 ...

1. 分類計數原理 做一件事情，完成它可以有 \(n\) 類辦法，在第一類辦法中有 \(a_1\) 種不同的方法，在第二類辦法中有 \(a_2\) 種不同的方法，……，在第 \(n\) 類辦法中有 ...