深入學習機器學習、分布式算法才發現概率與統計，線代都很重要，下面我簡單串一下如題目所示的知識 第一步： P(A|B)是在條件B發生的情況下A發生的概率，P(AB)是條件A與B同時發生的概率。關於條件概率、聯合概率的例子我在最后一步驟舉出，如獨立事件和古典概型都懂，則請跳至最后一步 ...

目錄 條件概率 乘法公式 全概率公式 貝葉斯公式 條件概率 已知事件 \(B\) 發生的條件下事件 \(A\) 發生的概率，記作 \(P(A|B)\) 。 條件概率公式： \[P(A|B) = \frac{P(A\cap B)}{p(B ...

條件概率和獨立事件 條件概率：上次的操作對下次的操作（事件）有影響 獨立事件：上次與下次的操作（事件）無影響 例子：抽牌（甲乙2人抽54張牌） 1,先說獨立事件：這樣的場景：甲抽一張牌（不看，不公開說），問乙抽到紅桃A的概率？ 因為甲抽的牌他們都沒有公開，乙抽的牌的時候雖然是53張了，但是甲 ...

目錄 獨立事件和互不相容 區別 獨立事件和互不相容 定義: 相互獨立是設A,B是兩事件,如果滿足等式 \(P(AB)=P(A)P(B)\),則稱事件\(A,B\)相互獨立,簡稱\(A,B\)獨立. \(P(A|B)=P(A)P ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---1.5.1、事件的獨立性 一、總結 一句話總結： A的概率不受B發生與否的影響 P(A|B)=P(A) A,B獨立 <==> P(AB)=P(A)*P(B) 1、A,B獨立 定義？ P(AB)=P(A)*P(B) <==> ...

隨機試驗 $E$ 的樣本空間 $\Omega$ 的子集稱為試驗的隨機事件，簡稱事件。樣本空間中的所有可能結果稱為樣本點，事件即樣本點的集合。 由一個樣本點組成的單點集，稱為基本事件。由兩個或兩個以上樣本點組成的集合，稱為復合事件。 一個事件的發生即表示該集合中的任意一個樣本點發 ...

1 基本概念 隨機試驗：可重復、所有可能結果或結果所在范圍已知 樣本空間\(\Omega\)、樣本點\(\omega\) 隨機事件：樣本空間的子集。必然事件\(\Omega\)、不可能事件\(\varnothing\)。 事件的包含\(\subset, \supset\)、相等 ...

　　分布函數（英文Cumulative Distribution Function, 簡稱CDF），是概率統計中重要的函數，正是通過它，可用數學分析的方法來研究隨機變量。分布函數是隨機變量最重要的概率特征，分布函數可以完整地描述隨機變量的統計規律，並且決定隨機變量的一切其他概率特征。 從事件 ...