矩陣或線性變換的可對角化判定是高等代數的重要知識點. 由於判定准則多, 技巧性強, 故可對角化判定一直是教學和考試中的難點. 一般來說, 判定 $n$ 維復線性空間 $V$ 上的線性變換 $\varphi$ (或 $n$ 階復矩陣 $A$) 可對角化, 通常有以下六種方法 (參考復旦高代教材 ...
實對稱陣是一類常見的矩陣, 它與實二次型和實內積空間上的自伴隨算子有着密切的聯系. 任一實對稱陣 A 均正交相似於對角陣, 即存在正交陣 P , 使得 P AP mathrm diag , lambda , lambda , cdots, lambda n , 這是實對稱陣的一條重要性質, 通常在內積空間理論的框架中加以證明. 然而, 實對稱陣可對角化這一性質可以在引入矩陣可對角化的定義和判定准則 ...
2017-04-29 19:38 0 15454 推薦指數:
矩陣或線性變換的可對角化判定是高等代數的重要知識點. 由於判定准則多, 技巧性強, 故可對角化判定一直是教學和考試中的難點. 一般來說, 判定 $n$ 維復線性空間 $V$ 上的線性變換 $\varphi$ (或 $n$ 階復矩陣 $A$) 可對角化, 通常有以下六種方法 (參考復旦高代教材 ...
「摘自史榮昌和魏豐編著的《矩陣分析》」 ...
以下為我個人理解記憶: 證明兩個矩陣不相似: 注意必要條件是滿足相似的前提哈! 證明兩個矩陣相似: 這是湯家鳳講義上的思路分析: 一、題目1 首先復習一下對角化問題: 我們僅需牢記判斷對角化時,找多重特征值即可,若k(重數)=s(無關向量個數)=n(階數)-r(【A-λE ...
證明:實對稱陣屬於不同特征值的的特征向量是正交的. 設Ap=mp,Aq=nq,其中A是實對稱矩陣,m,n為其不同的特征值,p,q分別為其對應得特征向量. 則 p1(Aq)=p1(nq)=np1q (p1A)q=(p1A1)q=(AP)1q=(mp)1q=mp1q 因為 p1(Aq ...
1. 基本思想 在第一篇中,我們討論了lanczos算法的基本框架。當我們用lanczos算法將一個實對稱陣轉化成三對角陣之后,我們可以用第二篇中的QR算法計算三對角陣的特征值特征向量。 本篇我們將討論計算該三對角陣更加快速的算法——分治法(Divide and Conquer),該算法最早 ...
對於n階矩陣\(A\), 如果它有n個線性無關的特征向量 \(\alpha_i(i=1,2...n)\), 那么該矩陣一定可以對角化: \(A=P\Lambda P^{-1}\), 其中\(P=[\alpha_1,\alpha_2, ...,\alpha_n]\), \(\Lambda ...
雖然不是什么有應用價值的定理,但是每次看到實對稱矩陣時總會有疑惑,現在記錄下來。 證明 設有實對稱矩陣$A$,它的特征值與對應的特征向量分別為$\lambda,x$,另外記$\overline{A},\overline{\lambda},\overline{x}$分別為它們對應 ...
證明 由上一篇可得到目標函數1/n × u1T XXTu1 ,並且X = [x1,x2,......,xn],XT =[x1T,x2T,......,xnT]T ,由於(XXT)T =XXT,所以XXT是對稱陣 假設XXT的某一個特征值為λ,對應的特征向量為ξ,則有: XXT ...