等式約束的二次規划問題一般形式是 其中 應用直接消去法求解:將A分塊,使其包含一個m×m非奇異矩陣AB,x,g做對應的分塊 帶入到等式約束條件中,可解得xB,再帶入q(x),於是二次規划問題轉化為無約束規划問題 這個二次規划問題有解析解 廣義消去法是消去法 ...
解決最優化問題 : b geq 稍微對它做一下改動,如下: b geq 這是一個約束優化問題,更進一步說是一個二次規划問題,復習一下約束優化問題: 定義 :約束非線性問題是, 其中和都是定義在上的實值連續函數,且至少有一個是非線性的 反之為線性約束優化問題 ,m是一個正整數,叫做目標函數,叫做約束函數,如果目標函數是二次函數則叫做二次規划問題,由同時滿足所有約束方程的點組成的集合叫做可行域,這些點 ...
2016-11-04 18:37 0 10228 推薦指數:
等式約束的二次規划問題一般形式是 其中 應用直接消去法求解:將A分塊,使其包含一個m×m非奇異矩陣AB,x,g做對應的分塊 帶入到等式約束條件中,可解得xB,再帶入q(x),於是二次規划問題轉化為無約束規划問題 這個二次規划問題有解析解 廣義消去法是消去法 ...
,線性規划,二次規划,二次約束二次規划,半正定規划等,從而對凸優化問題有個初步的認識。以下是幾個重要相 ...
SMO優化算法(Sequential minimal optimization) SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出,並成為最快的二次規划優化算法,特別針對線性SVM和數據稀疏時性能更優。關於SMO最好的資料就是他本人寫 ...
線性規划(運籌學術語) 線性規划(Linear programming,簡稱LP),是運籌學中研究較早、發展較快、應用廣泛、方法較成熟的一個重要分支,它是輔助人們進行科學管理的一種數學方法。研究線性約束條件下線性目標函數的極值問題的數學理論和方法。英文縮寫LP。 線性規划是運籌學 ...
對於二次規划(quadratic programming)和線性規划(Linear Programming)問題 MATLAB里是有quadprog函數可以直接用來解決二次規划問題的,linprog函數來解決線性規划問題。Python中也有很多庫用來解決,對於二次規划有CVXOPT, CVXPY ...
一、線性規划問題 已知目標函數和約束條件均為線性函數,求目標函數的最小值(最優值)問題。 1.求解方式:用linprog函數求解 2.linprog函數使用形式: x=linprog(f,A,b) x=linprog(f,A,b,Aeq,beq) x=linprog ...
二次規划: 目標函數是決策變量的二次函數,約束條件是線性函數。 二次規划標准模型: \[min\quad f=\frac{1}{2}X^THX+C^TX \] \[s.t.\begin{cases} \quad AX\leq b\\ Aeq\cdot X=beq\\ L ...
Eigen安裝 sudo apt-get install libeigen3-dev #進行安裝 1、CppAD 安裝 sudo apt-get install cppad Cp ...