這是個06年的老文章了,但是很多地方還是值得看一看的. 一、概要 主要講了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass,關鍵是卷積層和polling層 ...
一 概述 Nvidia提出的一種基於 DCNN的動態手勢識別的方法,主要亮點是提出了一個novel的data augmentation的方法,以及LRN和HRn兩個CNN網絡結合的方式。 D的CNN主要是使用了三維的卷積核去處理視頻序列,是視頻分析中常用的方法之一。 這里是可以識別手語這種動態連續的手勢的。 二 亮點 首先..竟然沒有state of art... 預處理:因為輸入是連續的視頻序列 ...
2016-08-25 17:33 1 2955 推薦指數:
這是個06年的老文章了,但是很多地方還是值得看一看的. 一、概要 主要講了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass,關鍵是卷積層和polling層 ...
地址:https://arxiv.org/pdf/2006.11538.pdf github:https://github.com/iduta/pyconv 目前的卷積神經網絡普遍使用3×3 ...
動機(Motivation) 在自動語音識別(Automated Speech Recognition, ASR)中,只是把語音內容轉成文字,但是人們對話過程中除了文本還有其它重要的信息,比如語調,情感,響度。這些信息對於語音的理解也是很重要的。本文關注其中一個點,如何識別出語音的情感,即語音 ...
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】 這篇 paper 是發表在 ICML 2016 的:http://jmlr.org/proceedings ...
目錄 摘要 一、前言 1.1直接獲取3D數據的傳感器 1.2為什么用3D數據 1.3目前遇到的困難 1.4現有的解決方法及存在的問題 二、本文idea 2.1 idea來源 2.2 初始思路 ...
簡介: 這是一片發表在TPAMI上的文章,可以看見作者有余凱(是百度的那個余凱嗎?) 本文提出了一種3D神經網絡:通過在神經網絡的輸入中增加時間這個維度(連續幀),賦予神經網絡行為識別的功能。 相應提出了一種3D卷積,對三幅連續幀用一個3D卷積核進行卷積(可以理解為用三個 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和動機: 行人動作識別(Human Action ...
2014 ICLR 紐約大學 LeCun團隊 Pierre Sermanet, David Eigen, Xiang Zhang, Michael Mathieu, Rob Fergus, Yann ...