，這里選擇了追蹤算法。追蹤AI考慮到跟蹤目標的位置，然后改變AI對象的軌道好讓它移向被追蹤的對象。 追 ...

背景 一般的（確定性）推理過程：運用已有的知識由已知事實推出結論. 此時，只要求事實與知識的前件進行匹配。不精確思維並非專家的習慣或愛好所至，而是客觀現實的要求。 在人類的知識和思維行為中，精確性只是相對的，不精確性才是絕對的。知識工程需要各種適應不同類的不精確性特點的不精確性 ...

1、智能的分類：感知——》記憶和思維——》學習和自適應——》決策與執行 2、發展歷史與大事件 3、人工智能分類： （1）弱人工智能：特定領域，感知與記憶存儲，如圖像識別，語音識別； （2）強人工智能：多領域綜合，認知學習與決策執行，如自動駕駛 ...

Richard Karp發明了縮寫記號P，用來表示有好算法的判定問題。P類的正式定義是指，能在多項式時間內由一台單帶圖靈機解決的問題，換言之，如果輸入帶上的符號數目為n，那么必定存在指數k和常數C，保證圖靈機經過至多Cnk步以后必然停機。當然，這種定義相當好，單帶圖靈機可以替換為多帶圖靈機 ...

前言: 　　對弈類游戲的智能算法, 網上資料頗多, 大同小異. 我寫這篇文章, 一方面是對當年的經典<<PC游戲編程(人機博弈)>>表達敬意, 另一方面, 也想對自己當年的游戲編程人生做下回顧. 　　上一篇博文：對弈類游戲的人工智能(1)--評估函數+博弈樹算法 ...

摘要 之前一直對機器學習很感興趣,一直沒時間去研究,今天剛好是周末,有時間去各大技術論壇看看,剛好看到一篇關於機器學習不錯的文章,在這里就分享給大家了. 機器學習無疑是當前數據分析領域的一個熱點內容。很多人在平時的工作中都或多或少會用到機器學習的算法。這里IT經理網為您總結一下常見 ...

基本思想：根據倒推值的計算方法，或中取大，與中取小，在擴展和計算過程中，能剪掉不必要的分枝，提高效率。 定義： α值：有或后繼的節點，取當前子節點中的最大倒推值為其下界， ...

主要討論了在游戲中經常用到的一些基礎的人工智能算法。這些算法大部分都出現在一些人工智能和機器學習的入門書 ...