圖像的幾何變換從原理上看主要包括兩種：基於2×3矩陣的仿射變換（平移、縮放、旋轉和翻轉等）、基於3×3矩陣的透視變換。 仿射變換 基本的圖像變換就是二維坐標的變換：從一種二維坐標(x,y)到另一種二維坐標(u,v)的線性變換： 如果寫成矩陣的形式，那就是： 作如下定義 ...

仿射變換 opencv提供了函數cv2.getAffineTransform()來創建一個2*3的矩陣，該矩陣傳遞給cv2.warpAffine()。該函數語法格式為： 查看如下放射變換實例： 效果圖： 透視變換 上述仿射變換可以將矩形映射成任意 ...

透視變換： 從另一個角度也能說明三維變換和二維變換的意思，仿射變換的方程組有6個未知數，所以要求解就需要找到3組映射點，三個點剛好確定一個平面。透視變換的方程組有8個未知數，所以要求解就需要找到4組映射點，四個點就剛好確定了一個三維空間。 ...

1. 原理 仿射變換（Affine Transformation 或Affine Map）是一種二維坐標（x, y）到二維坐標（u, v）的線性變換，其數學表達式形式如下： 對應的齊次坐標矩陣表示形式為： 仿射變換保持了二維圖形的“平直性”（直線經仿射變換后依然 ...

二維平面中，圖像的幾何變換有等距、相似、仿射、投影等，如下所示： 1 圖像幾何變換 1.1 等距變換 等距變換 (Isometric Transformation)，是一種二維的剛體變換，可理解為旋轉和平移的組合 $\quad \begin ...

設原圖像高度為 \(f_H\)，寬度為 \(f_W\)。 1. 水平鏡像變換 設原始圖像的任意點 \(P_0(x_0, y_0)\)，沿水平（\(x\) 方向）鏡像后到新的位置 \(P(x,y)\)，水平鏡像不改變 \(y\) 坐標。其變換式為 \[\left\{ \begin ...

仿射變換(affine transform)與透視變換(perspective transform)在圖像還原、圖像局部變化處理方面有重要意義。通常，在2D平面中，仿射變換的應用較多，而在3D平面中，透視變換又有了自己的一席之地。兩種變換原理相似，結果也類似，可針對不同的場合使用適當的變換 ...

很多時候我們拍攝的照片都會產生一點畸變的，就像下面的這張圖 雖然不是很明顯，但還是有一點畸變的，而我們要做的就是把它變成下面的這張圖 效果看起來並不是很好，主要是四個頂點找的不准確，會有一些偏差，而且矯正后產生的目標圖是倒着的，哪位好心人給說說為啥 因為我也沒有測試畸變很大的圖像 ...