原文:[PCL]3 歐式距離分類EuclideanClusterExtraction

EuclideanClusterExtraction這個名字起的很奇怪,歐式距離聚類這個該如何理解 歐式距離只是一種距離測度的方法呀 有了一個Cluster在里面,我以為是某一種聚類算法,層次聚類 k NN聚類 K Means 還是模糊聚類 感覺很奇怪,看下代碼吧。 找一個實例cluster extraction.cpp的main入口函數。 找到computer函數,該方法中定義了一個pcl::E ...

2016-01-26 17:55 1 7605 推薦指數:

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余弦距離歐式距離

一、概念 余弦相似度: 余弦距離:1-cos(A,B) 歐式距離: 二、兩者之間的關系 當向量的模長是經過歸一化的,此時歐氏距離與余弦距離有着單調的關系: 在此場景下,如果選擇距離最小(相似度最大)的近鄰,那么使用余弦相似度和歐氏距離的結果是相同的。 推導 ...

Fri Jan 04 20:08:00 CST 2019 0 5907
基礎概念--歐式距離

在數學中,歐幾里得距離或歐幾里得度量是歐幾里得空間中兩點間“普通”(即直線)距離。使用這個距離,歐氏空間成為度量空間。相關聯的范數稱為歐幾里得范數。較早的文獻稱之為畢達哥拉斯度量。 歐幾里得度量(euclidean metric)(也稱 ...

Wed Jun 12 07:17:00 CST 2019 0 4828
理解余弦距離歐式距離

什么是余弦距離 余弦距離 = 1 - 余弦相似度 余弦相似度計算方法如下 余弦距離的值域 [0, 2] 一般深度學習用余弦相似度作為預測值 什么是歐式距離 歐氏距離與余弦距離的選擇 總體來說 歐氏距離體現數值上的絕對差異,而余弦距離體現方向上的相對差異 ...

Sun Feb 23 00:53:00 CST 2020 0 645
Python--歐式距離

參考鏈接:https://www.cnblogs.com/denny402/p/7027954.html 歐氏距離(Euclidean Distance) 歐氏距離是最易於理解的一種距離計算方法,源自歐氏空間中兩點間的距離公式。(1)二維平面上兩點a(x1,y1)與b(x2,y2)間 ...

Fri Nov 16 18:49:00 CST 2018 0 8866
PCL中分割_歐式分割(1)

基於歐式距離的分割和基於區域生長的分割本質上都是用區分鄰里關系遠近來完成的。由於點雲數據提供了更高維度的數據,故有很多信息可以提取獲得。歐幾里得算法使用鄰居之間距離作為判定標准,而區域生長算法則利用了法線,曲率,顏色等信息來判斷點雲是否應該聚成一類。 (1)歐幾里德算法 具體的實現方法 ...

Wed Apr 12 03:57:00 CST 2017 2 10956
 
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