python歐式距離矩陣

對於一個dataframe，需要求每個數據樣條中，彼此之間的距離差為多少。
即計算兩兩之差，形成距離矩陣
隨機生成一個4*4的dataframe

import numpy as np
import pandas as pd
a = np.random.randint(10, 100, size=16).reshape((4,4))
b = pd.Dateframe(a)

計算每個樣條之間的距離差為多少。

# 創建一個容器，存儲每一行距離
mydis_ed_Means = []
# 先確定第一行的
for i in range(0, len(b)): # len(b)表示dataframe的長度
     # 儲存每第一個樣條與各個樣條之間的距離
    dis_ed_Means = []
    for j in range(0, len(b)):
           # 判斷是不是在對角線上
        if i != j:
            ed = np.sqrt(np.sum((b.iloc[i,:] - b.iloc[j,:]) ** 2))
            dis_ed_Means.append(ed)
        else:
            ed_1 = 0
            dis_ed_Means.insert(i, ed_1)
    mydis_ed_Means.append(dis_ed_Means)