理解余弦距離與歐式距離

什么是余弦距離

余弦距離 = 1 - 余弦相似度

余弦相似度計算方法如下

 

 余弦距離的值域 [0, 2]

一般深度學習用余弦相似度作為預測值

什么是歐式距離

歐氏距離與余弦距離的選擇

總體來說

1. 歐氏距離體現數值上的絕對差異，而余弦距離體現方向上的相對差異
   1. 關注絕對誤差的時候，選歐式距離
      1. 例如分析用戶活躍度，以登陸次數(單位：次)和平均觀看時長(單：分鍾)作為特征時，余弦距離會認為(1,10)、(10,100)兩個用戶距離很近；但顯然這兩個用戶活躍度是有着極大差異的，此時我們更關注數值絕對差異，應當使用歐氏距離
2. 余弦相似度在高維的情況下依然保持“相同時為1，正交時為0，相反時為-1”的性質
3. 歐式距離的數值受維度的影響，范圍不固定，並且含義也比較模糊