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參考鏈接：https://www.cnblogs.com/denny402/p/7027954.html 歐氏距離(Euclidean Distance) 歐氏距離是最易於理解的一種距離計算方法，源自歐氏空間中兩點間的距離公式。(1)二維平面上兩點a(x1,y1)與b(x2,y2)間 ...

1、余弦距離 余弦距離，也稱為余弦相似度，是用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小的度量。 向量，是多維空間中有方向的線段，如果兩個向量的方向一致，即夾角接近零，那么這兩個向量就相近。而要確定兩個向量方向是否一致，這就要用到余弦定理計算向量的夾角。 余弦定理描述了三角形 ...

一、概念 余弦相似度： 余弦距離：1-cos(A,B) 歐式距離： 二、兩者之間的關系 當向量的模長是經過歸一化的，此時歐氏距離與余弦距離有着單調的關系： 在此場景下，如果選擇距離最小（相似度最大）的近鄰，那么使用余弦相似度和歐氏距離的結果是相同的。 推導 ...

在數學中，歐幾里得距離或歐幾里得度量是歐幾里得空間中兩點間“普通”（即直線）距離。使用這個距離，歐氏空間成為度量空間。相關聯的范數稱為歐幾里得范數。較早的文獻稱之為畢達哥拉斯度量。 歐幾里得度量（euclidean metric）（也稱 ...

什么是余弦距離 余弦距離 = 1 - 余弦相似度 余弦相似度計算方法如下 余弦距離的值域 [0, 2] 一般深度學習用余弦相似度作為預測值 什么是歐式距離 歐氏距離與余弦距離的選擇 總體來說 歐氏距離體現數值上的絕對差異，而余弦距離體現方向上的相對差異 ...

1）概述 　　兩者都是評定個體間差異的大小的。歐幾里得距離度量會受指標不同單位刻度的影響，所以一般需要先進行標准化，同時距離越大，個體間差異越大； 　　空間向量余弦夾角的相似度度量不會受指標刻度的影響，余弦值落於區間[-1,1]，值越大，差異越小。 2）計算公式 　　歐氏距離（也叫歐幾里得 ...