線性規划的對偶問題 Tags:數學 對偶問題 \(max\{c^Tx|Ax\le b\}=min\{b^Ty|A^Ty\ge c\}\) 引用這個博客里的例子:Blog 某工廠有兩種原料A、B,而且能用其生產兩種產品: 1、生產第一種產品需要2個A和4個B,能夠獲利6; 2、生產 ...
. 啥是對偶 對偶 duality 本身是一種非常普遍的概念,在生活中非常常見。比如你在吃一個甜筒冰激凌,為了能吃出一個洞來,你先從上面吃,然后再從下面吃,最后終於被你吃出了一個洞 當然這是玩笑了,下面是一個嚴肅的例子。比如爬山的時候一個大台階你先上去了,回頭拉你的女朋友上來,這時候就出現了一個標准的對偶:你把手盡力往下伸 最小化 ,而她把手盡力往上伸 最大化 ,最后終於碰到一起了 強對偶定理 ...
2016-01-01 17:20 0 3446 推薦指數:
線性規划的對偶問題 Tags:數學 對偶問題 \(max\{c^Tx|Ax\le b\}=min\{b^Ty|A^Ty\ge c\}\) 引用這個博客里的例子:Blog 某工廠有兩種原料A、B,而且能用其生產兩種產品: 1、生產第一種產品需要2個A和4個B,能夠獲利6; 2、生產 ...
線性規划的對偶理論 首先我們指出對線性規划問題引入對偶問題的動機:有時解對偶問題會比解原問題更容易,同時便於后續進行靈敏度分析。 目錄 線性規划的對偶理論 1 推導 2 變換 3 性質 4 影子價格 1 推導 ...
生產計划優化 企業的生產計划優化問題就是一類對偶問題。 例如:某廠生產A,B, C三種產品,每種產品的單位利潤分別為12,18和15,資源消耗如下表,求總利潤最大的生產方案。 A B C 限制 原料 ...
對偶問題概述: 個人認為,對偶問題本質上就是一個進行轉換尋界的方法; 例如,如果一個問題目的是求最小優化值,如果能夠通過一定的方法更改目標函數,轉化為求最大優化值; 那么,最大優化值就是原問題的下界,也就是最小優化的最優解; 對偶問題的實際背景: 例如網上經典的問題 ...
學習的的時候每次把原問題轉為對偶問題都要回過去看總結圖,沒有理解,所以我自己做了一張圖幫助我理解 原來的總結圖如下 我自己利用visio畫了一個圖幫助理解。 這樣便於我理解, 1、原問題有幾個約束,對偶問題就有幾個變量 2、原來的約束系數矩陣轉個置就是對偶問題的約束系數矩陣 3、原來 ...
線性規划 首先一般所有的線性規划問題我們都可以轉換成如下標准型: 但是我們可以發現上面都是不等式,而我們計算中更希望是等式,所以我們引入這個新的概念:松弛型: 很顯然我們最后要求是所有的約束左邊的變量都不小於0。而求解這類問題,我們又有一套十分便利的模型算法:單純形 基變量:松弛型 ...
這一節課講解了線性規划的對偶問題及其性質。 引入對偶問題 考慮一個線性規划問題:$$\begin{matrix}\max\limits_x & 4x_1 + 3x_2 \\ \text{s.t.} & 2x_1 + 3x_2 \le 24 \\ & 5x_1 ...
線性規划: 線性規划在matlab中的標准形式: 其中c和x為n維向量,A、Aeq為適當維數的列向量。 favl返回目標函數的值,LB和UB分別為變量的下界和上界,是的初始值,OPTIONS是控制參數。 一、運輸問題 (產銷 ...