OpenCV-跟我學一起學數字圖像處理之中值濾波
中值濾波（median filter）在數字圖像處理中屬於空域平滑濾波的內容（spatial filtering）。對消除椒鹽噪聲具有很好的效果。 數學原理 為了講述的便捷，我們以灰度圖為例。RGB三通道的彩色圖可以通過每一個通道各自的中值濾波聯合得到。 數字圖像是以矩陣的方式存儲 ...
原文：OpenCV-跟我一起學數字圖像處理之直方圖均衡化
從這篇博文開始，小生正式從一個毫不相干專業轉投數字圖像處理。廢話不多說了，talk is cheap. show me the code. 直方圖均衡化目的 由於一些圖像灰度的分布過於集中，這樣會導致圖像的層次不夠分明，直方圖均衡化就是為了讓圖像的灰度分布更均勻，圖像的層次感更強。 數學原理 基於連續灰度分布的結論推導 直方圖均衡化屬於數字圖像處理中灰度變換 intensity transform ...
2015-09-15 21:00 0 7567 推薦指數：
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在圖像處理中，直方圖是非常重要，也是非常有用的一個處理要素。 在skimage庫中對直方圖的處理，是放在exposure這個模塊中。 1、計算直方圖 函數：skimage.exposure.histogram(image, nbins=256) 在numpy包中，也提供了一個計算直方圖 ...
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直方圖 像這樣形狀的數據統計圖就叫做直方圖。 不嚴謹的來說，簇狀柱狀圖也可以看成直方圖，我們之后不進行區別。 灰度直方圖 橫軸為灰度值，縱軸為灰度值在圖中的頻數。 e.g. 如下圖 設灰度級為2，最大灰度值為1 n(0)=13 n(1)=7 歸一化 即令縱軸為頻率，橫軸上將最大 ...
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直方圖均衡化(Histogram Equalization) 又稱直方圖平坦化,實質上是對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像象元值,使一定灰度范圍內象元值的數量大致相等。這樣,原來直方圖中間的峰頂部分對比度得到增強,而兩側的谷底部分對比度降低,輸出圖像的直方圖是一個較平的分段直方圖:如果輸出 ...