COV 1.cov(x) 如果x為向量,返回x的方差 計算方法為: S為方差。 2.cov(X) 如果X為矩陣,把矩陣X的行作為觀察值,把列作為變量,返回X的協方差矩陣; diag(cov(X))是每列的方差組成的向量; sqrt(diag(cov(X)))是每列的標准差組成 ...
摘錄wiki如下 紅色字體是特別標注的部分 : http: zh.wikipedia.org wiki E D F E B E B AE 協方差 協方差 Covariance 在概率論和統計學中用於衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況,即當兩個變量是相同的情況。 期望值分別為與的兩個實數隨機變量X與Y之間的協方差定義為: , 其中E是期望值。它也可以表示為: , 直觀上來看,協方 ...
2014-10-29 11:19 0 2572 推薦指數:
COV 1.cov(x) 如果x為向量,返回x的方差 計算方法為: S為方差。 2.cov(X) 如果X為矩陣,把矩陣X的行作為觀察值,把列作為變量,返回X的協方差矩陣; diag(cov(X))是每列的方差組成的向量; sqrt(diag(cov(X)))是每列的標准差組成 ...
Matlab中cov函數詳細解讀 1、向量的方差與協方差矩陣 cov(x) 求向量x的方差。 cov(x)為一個數值,數值大小計算公式為S(x)。 cov(x,y) 求向量x與y ...
X、Y 是兩個隨機變量,X、Y 的協方差 cov(X, Y) 定義為: 其中, 2. 協方差矩 ...
numpy.cov(m, y=None, rowvar=True, bias=False, ddof=None, fweights=None, aweights=None)[source] Estimate a covariance matrix, given data ...
公式原理 對於隨機變量\(X\),\(Y\),協方差\(COV(X,Y)=E(X-EX)(Y-EY)=E(XY)-EXEY\) 假設選取n個樣本即,對於總體\(X\)的樣本即為\(X_1=[x_1,x_2,x_3,...]\),均值記為\(\bar{x}=\frac{1}{n ...
協方差與協方差矩陣 標簽: 協方差 協方差矩陣 統計 引言 最近在看主成分分析(PCA),其中有一步是計算樣本各維度的協方差矩陣。以前在看算法介紹時,也經常遇到,現找了些資料復習,總結如下。 協方差 通常,在提到協方差的時候,需要對其進一步區分。(1)隨機變量的協方差。跟數學 ...
協方差是統計學上表示兩個隨機變量之間的相關性,隨機變量ξ的離差與隨機變量η的離差的乘積的數學期望叫做隨機變量ξ與η的協方差(也叫相關矩),記作cov(ξ, η): cov(ξ, η) = E[(ξ-Eξ)(η-Eη)] = E(ξη)-EξEη 對於離散隨機變量,我們有: 對於連 ...
目錄 均值(mean) 標准差(standard deviation) 方差 (variance):單個向量 協方差(covariance):兩個向量 協方差矩陣(covariance matrix):多個向量之間 Matlab實現協方差矩陣 ...