COV
1.cov(x)
如果x為向量，返回x的方差
計算方法為：
S為方差。
2.cov(X)
如果X為矩陣，把矩陣X的行作為觀察值，把列作為變量，返回X的協方差矩陣；
diag(cov(X))是每列的方差組成的向量；
sqrt(diag(cov(X)))是每列的標准差組成的向量；
具體計算如下:
S為方差，C為協方差
3.cov(X,Y)
X和Y有相同的元素，相當於cov([X(:) Y(:)]),X和Y組成一個新的n維2列的矩陣
cov(X,Y)為2行2列的協方差矩陣，形式如同
4.cov(x) or cov(x,y)
如果N>1,自由度為N-1，---N是觀察值的個數，如果觀察值是從正態分布中取值，cov(x)是最好的無偏估計
如果N=1，自由度為N；
5.cov(x,1)
如果x為向量，返回x的方差，和cov(x)的區別在於自由度為n
6.cov(x,y,1)
返回x,y的協方差，和cov(x,y)的區別在於自由度為n