【DWT筆記】基於小波變換的降噪技術 一、前言 在現實生活和工作中，噪聲無處不在，在許多領域中，如天文、醫學圖像和計算機視覺方面收集到的數據常常是含有噪聲的。噪聲可能來自獲取數據的過程，也可能來自環境影響。由於種種原因,總會存在噪聲，噪聲的存在往往會掩蓋信號本身所要表現 ...

引用：https://www.zhihu.com/question/19725983 1. 應用范圍 高維數據因為其計算代價昂貴（緯度高計算必然昂貴）和建立索引結構的困難（空間索引結構往往面臨着“維度災”），因此有對其進行數據壓縮的需求，即對高維數據進行降維，傅里葉變換和小波變換都可以 ...

連續小波變換的概念、操作、及時間尺度圖的顯示 最近很多網友問到關於連續小波變換的諸多問題，我用了點時間，寫了個底層程序，提供給大家參考。 1。連續小波的概念。就是把一個可以稱作小波的函數（從負無窮到正無窮積分為零）在某個尺度下與待處理信號卷積。改變小波函數的尺度，也就改變了濾波器的帶通范圍，相應 ...

轉載自：http://blog.sina.com.cn/u/5296820733 小波變換通俗解釋 從傅里葉變換到小波變換，並不是一個完全抽象的東西，可以講得很形象。小波變換有着明確的物理意義，如果我們從它的提出時所面對的問題看起，可以整理出非常清晰的思路。 下面就按照傅里葉-->短時 ...

牢騷就不繼續發揮了。在這個系列文章里，我希望能簡單介紹一下小波變換，它和傅立葉變換的比較，以及它在移動平台做motion detection的應用。如果不做特殊說明，均以離散小波為例子。考慮到我以前看中文資料的痛苦程度，我會盡量用簡單，但是直觀的方式去介紹。有些必要的公式是不能少的，但我盡量少用 ...

傅里葉變換，Gabor變換，時頻分析，小波變換等。短時傅里葉變換只能在一個分辨率上進行，對很多應用來說不夠精 ...

發現一個現象，之前的坑，就算之前繞過去了，可是后來該跳的還是要跳進去的.... 也許這就是命運吧... 回歸正題： 首先，信號的分析方法有兩種，即時域分析和頻域分析方法。在模擬領域，信號一般用連續變量時間的函數表示。 在頻率域，則用信號的傅里葉變換或拉普拉斯變換表示。在時域 ...

DFT 離散傅里葉變換有定義如下 有離散信號$\underline{f}=\left( \underline{f}[0],\underline{f}[1],…,\underline{f}[N-1] \right)$，它的DFT是離散信號$\underline{\mathcal{F}f ...