傅里葉變換，Gabor變換，時頻分析，小波變換等。短時傅里葉變換只能在一個分辨率上進行，對很多應用來說不夠精 ...

發現一個現象，之前的坑，就算之前繞過去了，可是后來該跳的還是要跳進去的.... 也許這就是命運吧... 回歸正題： 首先，信號的分析方法有兩種，即時域分析和頻域分析方法。在模擬領域，信號一般用連續變量時間的函數表示。 在頻率域，則用信號的傅里葉變換或拉普拉斯變換表示。在時域 ...

小波圖像分解與重構 正常應該無損重構的，但是在處理中介入了閾值，再重構會有少許誤差。 【轉載自】 HAAR小波變換 - 豆丁網 https://www.docin.com/p-663309428.html ...

整理下時頻分析變換的方法，遇見好的文章就記錄下來了，本篇博客參考知乎https://www.zhihu.com/topic/19621077/top-answers上的一個回答，自己手敲一遍，增強記憶 首先說明這里是連續小波變換，不會涉及離散小波變換，不涉及尺度函數。 對於一個morlet ...

譯文轉：https://blog.csdn.net/alihouzi/article/details/45190303 原文轉：http://users.rowan.edu/~polikar/WTpart1.html 五、終極解決方案：小波變換 小波變換 ...

引用：https://www.zhihu.com/question/19725983 1. 應用范圍 高維數據因為其計算代價昂貴（緯度高計算必然昂貴）和建立索引結構的困難（空間索引結構往往面臨着“維度災”），因此有對其進行數據壓縮的需求，即對高維數據進行降維，傅里葉變換和小波變換都可以 ...

如果讓你說說連續小波變換最大的特點是什么？多分辨分析肯定是標准答案。所謂多分辨分析即是指小波在不同頻率段會有不同的分辨率。具體表現形式，我們回到前一篇文章的第一個圖， 圖一 對應的信號為 低頻時（頻率為4），對應彩色條紋更細，意味着更高的頻率分辨率，而條紋區間大概落在 ...

小波變換的基本思想是用一組小波函數或者基函數表示一個函數或者信號，例如圖像信號。為了理解什么是小波變換，下面用一個具體的例子來說明小波變換的過程。 1. 求有限信號的均值和差值 [例] 假設有一幅分辨率只有4個像素 的一維圖像，對應的像素值或者叫做圖像位置的系數 ...