統計學中最常見的幾種概率分布分別是正態分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三種屬於抽樣分布 ...
二點分布和均勻分布 兩點分布 許多隨機事件只有兩個結果。如抽檢產品的結果合格或不合格 產品或者可靠的工作,或者失效。描述這類隨機事件變量只有兩個取值,一般取 和 。它服從的分布稱兩點分布。其概率分布為: 其中 Pk P X Xk ,表示X取Xk值的概率: P 。 X的期望 E X P X的方差 D X P P 均勻分布 如果連續隨機變量X的概率密度函數f x 在有限的區間 a,b 上等於一個常數 ...
2012-06-14 15:17 0 3812 推薦指數:
統計學中最常見的幾種概率分布分別是正態分布(normal distribution),t分布(t distribution),F分布(F distribution)和卡方分布(χ2 distribution, chi-square distribution),其中后三種屬於抽樣分布 ...
首先我們需要搞清楚幾個概念:概率函數、概率分布、概率密度 我這里只做簡單闡述,意在理解概念,可能不嚴謹。 我們知道變量可分為離散隨機變量和連續隨機變量; 概率函數:隨機變量取某個值的概率 pi=P(X=ai)(i=1,2,3,4,5,6);以骰子為例,每次搖骰子取值為 1-6,取每個 ...
分布函數(英文Cumulative Distribution Function, 簡稱CDF),是概率統計中重要的函數,正是通過它,可用數學分析的方法來研究隨機變量。分布函數是隨機變量最重要的概率特征,分布函數可以完整地描述隨機變量的統計規律,並且決定隨機變量的一切其他概率特征。 從事 ...
離散分布 0-1分布(伯努利分布) 它的分布律為: \[P\{X=k\}=p^k(1-p)^{1-k}, k=0,1, (0<p<1)\] 0-1分布記作:\(X \sim b(1,p)\) 期望:\(E(X)=p\) 方差:\(D(X)=p(1-p)\) 常用的場景:新生嬰兒性別 ...
作者:黃永剛 前段時間有幸讀到了@老師木的文章1,里面在探討一個問題,為什么在神經網絡的節點上面使用的是sigmoid函數?其中談到一個點: 當知道X的概率密度為f(x)時,什么樣的函數h能把x變換成均勻分布的信號?也可以是這樣的一道面試題:如何用C的庫函數rand()生成服從高斯分布 ...
期望 介紹各個分布之前先給出期望的定義。如果$\int_{-\infty}^{\infty}|x|f(x)dx<\infty$,那么$E(x)=\int_{-\infty}^{\infty}xf(x)dx$;如果積分發散,則期望不存在(無意義)。 函數的期望。如果$Y=g(X ...
以下是幾種常見的離散型概率分布和連續型概率分布類型: 伯努利分布(Bernoulli Distribution):常稱為0-1分布,即它的隨機變量只取值0或者1。 伯努利試驗是單次隨機試驗,只有"成功"(1)或"失敗"(0)這兩種結果。假如某次伯努利實驗成功的概率為p,失敗的概率 ...
1)基礎知識預備:概率分布 1.1)定義: 廣義地,它指稱隨機變量的概率性質,即一個隨機變量在概率空間的分布狀況 狹義地,它是指隨機變量的概率分布函數,定義如下: 對於任意實數a,有: FX(a) = P(X≤a) ,FX(a)即是a的概率分布函數 ...