本周最新文獻速遞20210725
一、精細解讀文獻 一
文獻題目: Distinction between the effects of parental and fetal genomes on fetal growth
不想看英文題目: 親本和胎兒基因組對胎兒生長影響的迥異
雜志和影響因子: Nat Genet (IF: 27.603; Q1)
研究意義: 出生體重是衡量胎兒發育的常用指標,其受胎兒基因組的直接影響和母體基因組的間接影響,可通過全基因組關聯分析研究 (GWAS)闡明胎兒基因組和母體基因組對體重的遺傳效應。
結論:
- 在兒童基因組中發現 156 個影響出生體重的基因座以及43 個次級信號(采用近似條件聯合分析),在母本基因組中發現了 64 個影響后代出生體重的基因座以及14 個次級信號,在父本基因組中發現了 6 個影響后代出生體重的變異;
- 另外有 10 個變異位點與出生體長相關、7 個變異位點與 BMI 相關;
- 為了解析兒童基因組和親本基因組各自對出生體重影響的迥異,對影響出生體重的所有變異進行分類,發現 66 個為影響出生體重的兒童基因組特異性位點,9 個為影響后代出生體重的父本基因組特異性位點,13 個為影響后代出生體重的母本基因組特異性位點;
- 影響兒童生長的父母本基因組特異性位點同時與三種血糖特征(HbA1c、空腹血糖、T2D)相關,其中包括典型的基因組印記基因 GLIS3,該基因主要在胎盤中表達,通過母本基因組傳遞;
- 之前文獻報道成人特征與兒童生長表型(出生體重、出生身長和胎齡)相關,為了表征這種相關性是否具有因果關系,作者對成人特征與兒童生長表型進行多基因分險評分(PRS),發現僅基於母體基因組的血糖特征(HbA1c、空腹血糖、T2D) PRS 與出生體重和身長正相關,基於兒童基因組則呈負相關;
- 基於兒童基因組的 SBP 和高血壓的 PRS 與出生體重和身長呈負相關;
亮點:
- 與傳統關聯分析不同的是,該研究考慮了親本以及個體自身的遺傳背景對表型的影響,且把這種影響用不同的方式(基於模型的聚類、PRS)進行度量;
文章鏈接:
https://www.nature.com/articles/s41588-021-00896-x
公開的資料:
GWAS summary statistics:
https://www.decode.com/summarydata/
http://mccarthy.well.ox.ac.uk/publications/2019/EggBirthWeight_NatureGenetics/Fetal_BW_European_meta.NG2019.txt.gz
http://mccarthy.well.ox.ac.uk/publications/2019/EggBirthWeight_NatureGenetics/Maternal_BW_European_meta.NG2019.txt.gz
https://egg-consortium.org/downloads/EGG-GWAS-BL.txt.gz
code:
https://github.com/birthw/code
二、精細解讀文獻 二
文獻題目: Quantifying the contribution of Neanderthal introgression to the heritability of complex traits
不想看英文題目: 尼安德特人基因滲入對復雜性狀遺傳度的貢獻
雜志和影響因子: Nat Commun (IF: 12.121; Q1)
研究意義: 歐亞人混有 2% 的尼安德特人(尼人)血統,但尼安德特人基因滲入對現代人類疾病的影響仍然不是很清楚。為此,作者量化了尼人滲入位點對 400 多個性狀的遺傳貢獻。
結論:
- 使用 Sprime 算法識別現代人類的尼人滲入區域,並用 S-LDSC 進行分區遺傳度分析,發現除了曬傷、膚色和曬黑表型,尼人滲入區域相關的表型大多數表現為遺傳度耗竭;
- 與尼人滲入的位點相比,阿爾泰匹配的滲入位點(代表更為古老的變異位點)在大多數表型上表現為遺傳度富集,說明古老位點貢獻更多的遺傳度;
- 對 405 個性狀進行分區遺傳度分析,發現尼人滲入區域顯著富集在皮膚相關表型,而認知相關表型的遺傳度則顯著耗竭;
- 根據位點的作用方向對滲入位點進行分類,發現尼人滲入位點與脫發(q = 0.01)、更早的更年期(q = 0.04)、更大的肺容量(FVC,q = 0.03)和早起(q = 0.03)相關,且尼人滲入位點對厭食症 ( r f = -0.93%, q = 4 × 10 -5 ) 和精神分裂症 ( r f = -0.27%, q = 0.01)具有保護作用;
- 利用 SLDP 回歸發現了更多潛在影響表型的尼人滲入區域,比如基因組區域(chr9:16641651−16787775,r = +0.83)與曬傷風險具有顯著的正相關性,NMUR2附近的基因組區域(chr5:151745423−151931514)與早起傾向正相關,基因組區域(chr7:50649920-50739129,r = -0.84)與自身免疫性疾病負相關;
亮點:
- 首次利用 GWAS 解析尼人滲入位點對現代人類疾病(表型)的影響;
- 強調了尼人滲入位點對皮膚相關表型的重要貢獻;
文章鏈接:
https://www.nature.com/articles/s41467-021-24582-y
公開的資料:
尼人滲入位點和片段:
https://data.mendeley.com/datasets/y7hyt83vxr
https://drive.google.com/drive/folders/0B9Pc7_zItMCVWUp6bWtXc2xJVkk?resourcekey=0-Cj8G4QYndXQLVIGPoWKUjQ
LDSC數據:
https://data.broadinstitute.org/alkesgroup/LDSCORE/independent_sumstats/
http://www.nealelab.is/uk-biobank
code:
https://github.com/emcarthur/trait-h2-neanderthals
三、其他文獻推薦
下面的文獻也挺精彩的,但由於下不到原文,或博主時間有限,沒法精細解讀,故列出來供各位參閱;
當然,你們有精彩的文獻想讓我解讀的(前提是一周內剛出爐的文獻),可給我發pdf(然而可能種種原因,我不一定有時間解讀,不要對我抱太高期待);
文獻題目: Highly accurate protein structure prediction for the human proteome
不想看英文題目: 對人類蛋白質組進行高精度蛋白質結構預測
雜志和影響因子: Nature (IF: 42.778; Q1)
文章鏈接:
https://www.nature.com/articles/s41586-021-03828-1
文獻題目: An atlas of protein-protein interactions across mouse tissues
不想看英文題目: 跨小鼠組織的蛋白質-蛋白質互作圖譜
雜志和影響因子: Cell (IF: 38.637; Q1)
文章鏈接:
https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(21)00704-2
文獻題目: Identification of 22 susceptibility loci associated with testicular germ cell tumors
不想看英文題目: 鑒定了 22 個睾丸生殖細胞腫瘤相關的易感位點
雜志和影響因子: Nat Commun (IF: 12.121; Q1)
文章鏈接:
https://www.nature.com/articles/s41467-021-24334-y
文獻題目: Identifying individuals with high risk of Alzheimer’s disease using polygenic risk scores
不想看英文題目: 使用多基因風險評分識別阿爾茨海默病高風險個體
雜志和影響因子: Nat Commun (IF: 12.121; Q1)
文章鏈接:
https://www.nature.com/articles/s41467-021-24082-z
文獻題目: Early-life social experience affects offspring DNA methylation and later life stress phenotype
不想看英文題目: 早年社會經歷影響后代 DNA 甲基化和晚年生活壓力表型
雜志和影響因子: Nat Commun (IF: 12.121; Q1)
文章鏈接:
https://www.nature.com/articles/s41467-021-24583-x
四、工具或資源類介紹
文獻題目: flDPnn: Accurate intrinsic disorder prediction with putative propensities of disorder functions
不想看英文題目: 從蛋白質序列中准確、快速、全面進行蛋白質內在紊亂預測 (CAID)
雜志和影響因子: Nat Commun (IF: 12.121; Q1)
文章鏈接:
https://www.nature.com/articles/s41467-021-24773-7
文獻題目: miRAnno—network-based functional microRNA annotation
不想看英文題目: miRAnno——基於網絡的功能性 microRNA 注釋
雜志和影響因子: Bioinformatics (IF: 5.61; Q1)
文章鏈接:
https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btab527
文獻題目: A fast Data-Driven method for genotype imputation, phasing, and local ancestry inference: MendelImpute.jl
不想看英文題目: 一種用於基因型插補、定相和血統推斷的新方法:MendelImpute.jl
雜志和影響因子: Bioinformatics (IF: 5.61; Q1)
文章鏈接:
https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btab489
文獻題目: FlowGrid enables fast clustering of very large single-cell RNA-seq data
不想看英文題目: 對大規模單細胞 RNA-seq 數據進行快速聚類的工具 FlowGrid
雜志和影響因子: Bioinformatics (IF: 5.61; Q1)
文章鏈接:
https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btab521
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