線性篩
也就是我。
首先在埃氏篩里面我們是對於每個素數篩一遍,因此復雜度是 \(O(n\log\log n)\) 的。
然后線性篩我們對所有數都篩一遍。注意到每個合數 \(n\) 都有最小質因數 \(x\),我們就讓它在被 \(\frac{n}{x}\) 篩掉。
反向考慮,不難發現 \(n\) 能且只能乘一個不超過自身最小質因數的數去篩。
這個線性篩是非常優美的,我們可以發現每個數剛好只被篩了一次,所以復雜度顯然為 \(O(n)\)。
每個數只被篩一次是一個非常優美的性質,我們顯然可以用它來搞點事情。
整除分塊
這個式子在我們知道快速求 \(f,g\) 任意一個的前綴和時可以 \(O(\sqrt n)\) 搞定。
不難發現 \(i=[1,\sqrt n]\) 的時候 \(\lfloor\frac{n}{i}\rfloor\) 只有 \(\sqrt n\) 個取值。
不難發現 \(i>\sqrt n\) 時 \(\lfloor\frac{n}{i}\rfloor<\sqrt n\),因此也只有 \(\sqrt n\) 個取值。
綜上,\(i\) 和 \(\lfloor\frac{n}{i}\rfloor\) 都只有 \(\sqrt n\) 個取值,枚舉一個取值的時候顯然能得到另外一個取值的區間。
莫比烏斯函數
記 \(n\) 的莫比烏斯函數為 \(\mu(n)\)。
如果 \(n\) 有平方因子,則 \(\mu(n)=0\)。
如果 \(n\) 沒有平方因子,設 \(n\) 有 \(t\) 個質因子,則 \(\mu(n)=(-1)^t\)。
我們顯然可以使用線性篩篩 \(\mu(n)\),也可以在 \(O(\sqrt n)\) 的復雜度內計算單個 \(\mu(n)\)。
歐拉函數
記 \(n\) 的歐拉函數為 \(\varphi(n)\)。
\(\varphi(n)\) 等於小於等於 \(n\) 且與 \(n\) 互質的整數個數。
記 \(n\) 的唯一分解為 \(\prod p_i^{k_i}\),則 \(\varphi(n)=n\prod(1-p_i)\)。
我們顯然可以使用線性篩篩 \(\varphi(n)\),也可以在 \(O(\sqrt n)\) 的復雜度內計算單個 \(\varphi(n)\)。
例1 P2398
展開
$$Ans=\sum_{d=1}^nd\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n[\gcd(i,j)=d]$$ $$Ans=\sum_{d=1}^nd\sum_{i=1}^{\frac{n}{d}}\sum_{j=1}^{\frac{n}{d}}[\gcd(i,j)=1]$$ $$F(n)=\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n[\gcd(i,j)=1]$$ $$F(n)=2\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^{i}[\gcd(i,j)=1]-1$$ $$F(n)=2\sum_{i=1}^n\varphi(i)-1$$ $$Ans=\sum_{d=1}^ndF(\lfloor\frac{n}{d}\rfloor)$$ 於是預處理 $O(n)$ 可以做到 $O(1)$ 算 $F(n)$。一個性質
顯然我們把這個東西單獨拎出來肯定是有用的,因此記住它。
數論函數
定義域 \(=\mathbb{Z}^+\),值域 \(\in\mathbb{C}\) 的函數就是數論函數。
積性函數
積性函數都是數論函數
對於任意 \(\gcd(n,m)=1\) 都有 \(f(nm)=f(n)f(m)\) 的數論函數稱為積性函數。
常見的積性函數有以下幾種:
- \(\varphi(n)\),歐拉函數。
- \(\mu(n)\),莫比烏斯函數。
- \(d(n)\),因數個數函數。
- \(\sigma(n)\),因數和函數。
積性函數基本都可以通過線性篩來 \(O(n)\) 預處理。
對於任意正整數 \(n,m\) 都有 \(f(nm)=f(n)f(m)\) 的數論函數稱為完全積性函數。
常見的完全積性函數有以下幾種:
- \(\epsilon(n)\),元函數,\(\epsilon(n)=[n=1]\)。
- \(I(n)\),恆等函數,\(I(n)=1\)。
- \(id(n)\),單位函數,\(id(n)=n\)。
狄利克雷卷積
和生成函數一樣,兩個數論函數也可以卷積。
於是有一些很顯然的性質。
- \(f*g=g*f\),交換律。
- \((f*g)*h=f*(g*h)\),結合律。
- \((f+g)*h=f*h+g*h\),分配律。
- \(f*\epsilon=f\)。
- \(\mu*I=\epsilon\),也就是上面的“一個性質”。
- \(\mu*id=\varphi\)。
- \(\varphi*I=id\)。
莫比烏斯反演
這是第一個難點。
先說結論。
為什么呢?
然后我們轉置反演矩陣(此部分待補充)可以得到另一種形式。
例2 P3455
展開
記 $n=\frac{a}{d}$,$m=\frac{b}{d}$。 $$Ans=\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}[\gcd(i,j)=1]$$ $$Ans=\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}\sum_{d|\gcd(i,j)}\mu(d)$$ $$Ans=\sum_{d=1}^{n}\mu(d)\lfloor\frac{n}{d}\rfloor\lfloor\frac{m}{d}\rfloor$$例3 P6810
展開
$$Ans=\sum_{t=1}^{\min(n,m)}d(t)\sum_{i=1}^{\frac{n}{t}}\sum_{j=1}^{\frac{m}{t}}d(it)d(jt)[\gcd(i,j)=1]$$ $$Ans=\sum_{t=1}^{\min(n,m)}d(t)\sum_{i=1}^{\frac{n}{t}}\sum_{j=1}^{\frac{m}{t}}d(it)d(jt)\sum_{k|\gcd(i,j)}\mu(k)$$ $$Ans=\sum_{t=1}^{\min(n,m)}d(t)\sum_{k}\sum_{i=1}^{\frac{n}{tk}}\sum_{j=1}^{\frac{m}{tk}}d(itk)d(jtk)$$ $$Ans=\sum_{T=1}^{\min(n,m)}\sum_{t|T}d(t)\mu(\frac{T}{t})\sum_{i=1}^{\frac{n}{T}}\sum_{j=1}^{\frac{m}{T}}d(iT)d(jT)$$ $$Ans=\sum_{T=1}^{\min(n,m)}\sum_{i=1}^{\frac{n}{T}}\sum_{j=1}^{\frac{m}{T}}d(iT)d(jT)$$例4
有多組詢問。
展開
$$Ans=\sum_{d\in P}\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}[\gcd(i,j)=d]$$ $$f(d)=\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}[\gcd(i,j)=d]$$ $$F(d)=\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}[d|\gcd(i,j)]=\lfloor\frac{n}{d}\rfloor\lfloor\frac{m}{d}\rfloor$$ $$F(n)=\sum_{n|d}f(d)$$ $$f(n)=\sum_{n|d}\mu(\frac{d}{n})F(d)$$ $$Ans=\sum_{d\in P}\sum_{d|t}\mu(\frac{t}{d})\lfloor\frac{n}{t}\rfloor\lfloor\frac{m}{t}\rfloor$$ $$Ans=\sum_{t=1}^n\lfloor\frac{n}{t}\rfloor\lfloor\frac{m}{t}\rfloor\sum_{d|t,d\in P}\mu(\frac{t}{d})$$例5
有多組詢問。
展開
$$Ans=\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}\frac{ij}{\gcd(i,j)}$$ $$Ans=\sum_{d=1}^n\frac{1}{d}\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m}ij[\gcd(i,j)=d]$$ $$Ans=\sum_{d=1}^nd\sum_{i=1}^{\frac{n}{d}}\sum_{j=1}^{\frac{m}{d}}ij[\gcd(i,j)=1]$$ $$F(n,m)=\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^mij[\gcd(i,j)=1]$$ $$F(n,m)=\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^mij\sum_{d|\gcd(i,j)}\mu(d)$$ $$F(n,m)=\sum_{d=1}^{\min(n,m)}\mu(d)d^2\sum_{i=1}^{\frac{n}{d}}i\sum_{i=1}^{\frac{m}{d}}j$$ $$F(n,m)=\sum_{d=1}^{\min(n,m)}\mu(d)d^2S(\frac{n}{d})S(\frac{m}{d})$$ $$Ans=\sum_{d=1}^ndF(\frac{n}{d},\frac{m}{d})$$ $$Ans=\sum_{t=1}^nt\sum_{d=1}^{\min(\frac{n}{t},\frac{m}{t})}\mu(d)d^2S(\frac{n}{dt})S(\frac{m}{dt})$$ $$Ans=\sum_{T=1}^{\min(n,m)}S(\frac{n}{T})S(\frac{m}{T})T\sum_{d|T}\mu(d)d$$ $f(n)=\sum\limits_{d|n}\mu(d)d$ 是個積性函數,因此我們可以線性篩。例6 AT5200
展開
$$Ans=\sum_{d=1}\frac{1}{d}\sum_{i=1}\sum_{j=1}c_{i}c_{j}[\gcd(i,j)=d]$$ $$Ans=\sum_{d=1}\frac{1}{d}\sum_{i=1}\sum_{j=1}c_{id}c_{jd}[\gcd(i,j)=1]$$ $$F(k)=\sum_{i=1}\sum_{j=1}c_{ik}c_{jk}[\gcd(i,j)=1]$$ $$F(k)=\sum_{i=1}\sum_{j=1}c_{ik}c_{jk}\sum_{d|\gcd(i,j)}\mu(d)$$ $$F(k)=\sum_{d=1}\mu(d)(\sum_{i=1}c_{idk})^2$$例7 P3312
有多組詢問。
展開
$$\sigma'(d)=\begin{cases}\sigma(d)&(d\leq a)\\ 0&(d>a)\end{cases}$$ $$\sum_{d=1}\sigma'(d)\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^m[\gcd(i,j)=d]$$ $$\sum_{d=1}\sigma'(d)\sum_{i=1}^{\frac{n}{d}}\sum_{j=1}^{\frac{m}{d}}\sum_{t|\gcd(i,j)}\mu(t)$$ $$\sum_{t=1}^{\min(n,m)}\mu(t)\sum_{d=1}\sigma'(d)\sum_{i=1}^{\frac{n}{dt}}\sum_{j=1}^{\frac{m}{dt}}1$$ $$\sum_{T=1}^{\min(n,m)}\lfloor\frac{n}{T}\rfloor\lfloor\frac{m}{T}\rfloor\sum_{t|T}\mu(t)\sigma'(\frac{T}{t})$$ 大力離線詢問維護 $\sum\limits_{t|T}\mu(t)\sigma'(\frac{T}{t})$ 就可以做到 $O(n\log^2n+q\sqrt n\log n)$ 了。例8 P3704
有多組詢問。
展開
$$F(x)=\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^m[\gcd(i,j)=x]$$ $$Ans=\prod_{i=1}^{\min(n,m)}f_{i}^{F(i)}$$ $$F(x)=\sum_{i=1}^{\min(\frac{n}{x},\frac{m}{x})}\mu(i)\lfloor\frac{n}{ix}\rfloor\lfloor\frac{m}{ix}\rfloor$$ $$Ans=\prod_{T=1}^{\min(n,m)}\prod_{i|T}f_i^{\mu(\frac{T}{i})\lfloor\frac{n}{T}\rfloor\lfloor\frac{m}{T}\rfloor}$$ $$Ans=\prod_{T=1}^{\min(n,m)}(\prod_{i|T}f_i^{\mu(\frac{T}{i})})^{\lfloor\frac{n}{T}\rfloor\lfloor\frac{m}{T}\rfloor}$$例9 P6156
展開
$$\sum_{d=1}d^{k+1}\mu(d)^2\sum_{i=1}^\frac{n}{d}\sum_{j=1}^\frac{n}{d}(i+j)^k[\gcd(i,j)=1]$$ $$\sum_{d=1}d^{k+1}\mu(d)^2\sum_{i=1}^\frac{n}{d}\sum_{j=1}^\frac{n}{d}(i+j)^k\sum_{t|\gcd(i,j)}\mu(t)$$ $$\sum_{d=1}d^{k+1}\mu(d)^2\sum_{t=1}\mu(t)t^k\sum_{i=1}^\frac{n}{dt}\sum_{j=1}^\frac{n}{dt}(i+j)^k$$ $$\sum_{T=1}T^k\sum_{d|T}d\mu(d)^2\mu(\frac{T}{d})\sum_{i=1}^\frac{n}{T}\sum_{j=1}^\frac{n}{T}(i+j)^k$$ $\sum\limits_{d|T}d\mu(d)^2\mu(\frac{T}{d})$ 是個積性函數,顯然可以線性篩。 $T^k$ 是個積性函數,顯然也可以線性篩。 $$\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}(i+j)^k-\sum_{i=1}^{n-1}\sum_{j=1}^{n-1}(i+j)^k=2\sum_{i=1}^{n-1}(i+n)^k+(2n)^k$$ 因此也可以遞推,這道題就做完了。杜教篩
對於一些積性函數 \(f(x)\),我們可以使用杜教篩在 \(O(n^{\frac{2}{3}})\) 的復雜度內求前綴和。
如果我們能在 \(O(1)\) 的時間內求出 \(h(i)\) 的前綴和,並處理出 \(n^{\frac{2}{3}}\) 以內的 \(F(i)\),整體算法復雜度為 \(O(n^{\frac{2}{3}})\)。
杜教篩使用的唯一前提就是你能找到一個很優美的 \(g\)。
min_25篩
一些記號
對於所有 \(f(p)\) 可以用一個多項式表示,且 \(f(p^k)\) 可以快速計算的積性函數 \(f(x)\),我們可以使用min_25篩在 \(O(\frac{n^{\frac{3}{4}}}{\log n}+n^{1-\epsilon})\) 的復雜度內求在 \(\frac{n}{d}\) 處的前綴和。
由於我太菜了不會證復雜度,上面那坨東西可以大概理解為能跑 \(10^{11}\)?
首先,我們新定義一個完全積性函數 \(g(x)\),其在 \(x\in P\) 處值為 \(g(x)\)。
下文中,我們記 \(P_j\) 為第 \(j\) 個質數,\(\min(n)\) 為一個數的最小質因數。不難注意到 \(\min(n)\leq\sqrt n\)。
第一步
顯然 \(\sum\limits_{i=1}^n[i\in P]f(i)=G_{n,k}\),其中 \(k\) 為 \(\sqrt n\) 內質數個數。
第二步
顯然 \(F_{n,0}\) 即為所求。
