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注解:
- A:線性無關的充要條件是不存在不全為0的數,使得
。或者:任一向量都不能由其它向量線性表示,這才能說明線性無關。思路:考慮其逆否命題。
- B:錯誤。如果a1=[1,2,3],as=[2,4,6],k2到ks-1都是零,則后者能由前者表示。
- C:只要有一個向量能由其余向量線性標出,就能說明線性相關了。所以,錯誤。
- D:正確。
注解:
- 零向量和任何向量都線性相關,因為零向量可以由任何向量線性表示,只要后者乘以0就行了。
- 零可以由非零表示,非零不可以由零表示。
- 被表示,不需要討論系數是不是零。
答:不可以。因為非零向量不可以由零向量線性表示。
1不可能由k1倍的0+k2倍的0表示出來。
這個情況下,α1和α3表示α2也是不行的。
D項的分析:用逆否命題分析,
根據判別相關性的七大定理之定理2,立即得出αs可以由α1...αs-1線性標出。所以假設線性無關是錯誤的,只能相關。
定理3的逆否命題:
注解:
- 向量組α1,α2...αm線性相關意味着向量組前面的系數x1,x2...xm不全為0,那么向量x就是非零向量,即方程組存在非零解。
定理4的證明:
注解:
- n是維數,m是向量個數。
- n代表方程的個數,也是約束條件的個數。
- m代表未知數個數,也是自由度。
注解:
- n<m,可以是2個方程,3個未知數,代表約束數量少於自由度,必有自由的變量,自由的變量可以取任何值,當然可以取非零值,所以必有非零解。
舉例:
注解:
- 相當於3維空間中的3個2維向量,必然是線性相關的。因為這3個2維向量,一定位於同一個平面內,在同一個平面內的向量必定是線性相關的。因為不共線的兩個向量是可以表示整個平面的,所以當然不共線的2個向量可以表示第3個向量。
注解:
- |A|=0,等價於線性相關。
- |A|≠0,等價於線性無關。
注解:
方程的個數多於未知數的個數的時候,結論是不確定的,此時要看獨立方程的個數是多少。如果獨立方程的個數等於未知數的個數,就是情況2,如果獨立方程的個數少於未知數的個數,就是情況1.
注解:
- 化階梯,就是看矩陣的秩是多少,相當於看有多少個獨立方程。
原來無關,延長無關的解釋:4個方程,4個未知數,行列式不等於0,只有零解。自由度是0了,延長向量的長度,相當於增加對自由度的約束,原來已經被約束死,現在又增加約束,更是只有零解了,所以還是無關。
原來相關,縮短相關的解釋:原來相關,說明方程個數少於未知數個數,即約束條件數量少於自由度,現在去掉一些方程,自由度更大,所以更有非零解,所以更加相關。
注解:
- 向量組的線型組合轉換為標准的向量組乘以系數。
因為4個4維列向量α1,α2,α3,α4線性無關,所以有:
注解:
- 范德蒙行列式盯着第2行。
注解:
- 情形3:未知數個數少,方程數多,未知數的系數矩陣是長方形的。
注解:
- 從s個n維列向量中截圖s個s維列向量。
- 截取部分的行列式必然不等於0.
注解:
- 部分無關,則整體也無關。
- 向量組原來無關,延長也無關。
- 考慮2維平面中的兩個不共線的向量線性無關,則把它們的一頭抬高放在3維空間里面,還是不能相互表示的。