支持Apollo、Autoware,PIX推出自動駕駛開發套件PIXKIT



 

 

運行中的PIXKIT自動駕駛開發套件

 

 

 

 

PIXKIT 是一套

開源自動駕駛開發及教學套件


一站式、低成本、高性能,支持自動駕駛開源軟件 Apollo、Autoware 及 ROS、MATLAB/Simulink 等平台,軟硬車 + 指導文檔一體,降低開發門檻,助力師生、開發者和工程師快速實車上手,算法研發, Demo 演示,應用落地,激發更多可能性。

 

 

 

 

 

 

硬件構成 x 4

 

 

 

文檔構成 x 4


開源自動駕駛軟件 Apollo、Autoware 教程文檔ROS 開發指導手冊
底盤線控技術手冊
科研項目案例文檔



真正提供一站式的開發解決方案

 

 

 

 1   全線控底盤

 

純電開源線控底盤, 

工程師為工程師設計的

開發平台

 

 

 


高精度線控

轉向、制動、動力、檔位、駐車、車燈全線控。


開源底盤

VCU 代碼、CAN 協議接口、機械設計全開源。


輔助功能

超低速自動泊車模式、半坡起步輔助功能。

 

     

支持Apollo、Autoware

提供與Apollo、Autoware匹配的底盤DBC文件,具備開放的CAN接口,即插即用。同時支持各類自動駕駛算法系統及格式。


多重轉向模式

四輪輪轂電機獨立驅動閉環控,兼容四輪轉向和兩輪轉向模式,靈活強大。


安全可靠

速度誤操作保護,遙控急停,仿生架構,小腦 (VCU) 獨立於自動駕駛系統,控制底盤安全執行機構,減輕電子控制冗余同時保證高安全等級自動駕駛。


支持 Matlab/Simulink 開發環境

開發者可以將 Simulink 中開發的自動駕駛算法模型,其計算結果通過 CAN 實時發送給 PIXLOOP 線控底盤,實現 Vehicle-in-loop,快速驗證算法。例如,將 Simulink 中搭建的自適應巡航控制算法計算出來的加速踏板量、制動踏板量,通過 CAN 發送給 PIXLOOP 線控底盤,實現快速算法實車驗證。

 

 

 

 

 2   模塊化支架

 

 

標准模式

 

兩端標准化支架設計, 

充分預留中間位置, 

安裝不同功能裝備。

 

 

可擴展模式

 

搭配10米型材包,無需打孔, 

連接底盤任意位置, 

輕易搭建傳感器支架,

可實現個性化外觀。

 

 

擴展模式下,

可部署不同配置傳感器,

支持全級別自動駕駛的開發。

 

 

 

 

 

 3   全套傳感器

 

 

支持全環境自動駕駛

 

包含顯示器、CAN卡、工控機、交換機、激光雷達、攝像頭、GNSS、IMU 等傳感器和設備,支持 Autoware、Apollo 自動駕駛功能的實現。

 

 

 

 

 

 

 4   工業遙控器

 

強大性能,保障安全

 

 

 

 

PIXKIT 文檔構成 x 4

 

4套文檔,內容涵蓋自動駕駛開源軟件Apollo、Autoware,ROS 系統,線控技術和科研項目案例,實現全維度指導,滿足立體式教學,上下層研發,項目研究,落地 Demo。

  1 

Apollo 教程文檔合集 

Autoware 中文指導手冊、視頻 

助力快速全面上手



Apollo 教程文檔合集


PIX 將 Apollo 制作的公開教程文檔整理成了 合集文檔,涵蓋從入門到進階每個步驟的 圖文教程,Apollo 社區在中國擁有強大的 技術支持和社區伙伴,開發者可輕易的獲取大量學習資源,進入 Apollo 生態。



 關於 Apollo 

 

Apollo是百度發布的向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提 供的軟件平台,旨在向汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴提 供一個開放、完整、安全的軟件平台,幫助他們結合車輛和硬 件系統,快速搭建一套屬於自己的完整的自動駕駛系統。
Apollo Github 地址:https://github.com/ApolloAuto/apollo



Apollo 優勢


• 豐富的線上學習資源,全球頂尖的開發者社區:http://apollo.auto/devcenter/idpcourse_cn.html• Apollo 是一個高性能、靈活的架構,它加速了自主車輛的開發、測試和部署。
• 強大的開發團隊,不斷迭代升級
• 擁有360度的可視性,可以處理城市道路不斷變化的情況 • 基於場景的規划可以在復雜的場景中導航• 支持車路協同技術
• 高性能 Cyber RT 框架,更加適合工業級自動駕駛

 

 

 

Autoware 中文指導手冊、視頻

 

 

由 PIX 制作的中文版 Autoware 指導手冊,操作視頻,內容涵蓋從環境部署、軟件安裝到實車連接、Demo 運行的全套教學。同時,Autoware 在 Gitlab 有全透明全場景的代碼庫,豐富的線上學習資源,幫助開發者極速掌握 Autoware,實現多場景實車 Demo。

 

 

 

PIX 已基於 Autoware 開發數年,並於 2018 年與 TierIV、Udacity、Velodyne、Neousys 等共同發起全球首個無人駕駛工程師實訓實訓基地,有豐富的 Autoware 使用、開發和教學經驗。

 

 
 關於Autoware 

Autoware 是全球第一款開源自動駕駛軟件,起源於日本名古屋大學,目前已是全球著名的自動駕駛開源平台之一,有超過 100 個全球企業、高校和研究機構使用。系統涵蓋定位、感知、 預測、決策、路徑規划和控制。軟件采用模塊化設計,可針對不同場景進行相應增減和優化。
Autoware 開源平台 Gitlab :https://gitlab.com/autowarefoundation/autoware.ai/autoware/-/wikis/home

Autoware優勢:

 

· 針對 L4 級別的自動駕駛能力,已具備完備的核心功能

· Gitlab 全開放代碼
· 部署簡易,兩天上手
· 豐富的線上學習資源,全球頂尖的開發者社區

· 基於 ROS 開源平台搭建,支持 ROS 開發環境

· 采用 Apache2.0 許可,支持二次開發,自主封裝應用

· 開放的高精度地圖工具,實現本地采圖、建圖、制圖

 

 

 

-運行展示-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 2  ROS 開發指導手冊

 

 

包含對 ROS 的基礎介紹和使用教程,以及項目移植的詳細講解,手把手教你如何深入使用 ROS 相關命令和功能模塊。PIX 教程手冊還會針對自動駕駛介紹相關 ROS 編程技巧和項目移植以及正對 Autoware 的相關知識的詳細講解,幫助開發者更深入的了解自動駕駛開發原理和方式。

 

 

 3  車輛線控技術指導手冊

 

 

提供從線控原理、線控轉向、制動、動力和檔位的全方位技術指導,從原理上介紹自動駕駛的控制原理和實現方式,為對線控車輛沒有基本概念和不太了解控制原理的工程師 提供開發捷徑,快速對自動駕駛汽車底層控制部分有客觀認識,從而更好的開發自動駕駛技術。

 

 

 4  科研項目案例文檔

 

 

提供基於本線控底盤的智能網聯汽車相關項目文檔,作為案例模板,助力高校及科研機構的科研立項工作。

 

 

 

PIXKIT 優勢

 

 

 

PIX 技術支持


基於各個指導手冊,PIX 的工程師為開發者們提供遠程在線的輔助技術支持,包含:
> 提供全車電子控制相關故障檢查與診斷 > 全車機械傳感器支架安裝指導
> 傳感器安裝位置參考建議等
> 全車維護與保養建議> 提供 Apollo、Autoware匹配dbc文件> 提供 Autoware 安裝在線支持
> 提供 Autoware 自動駕駛軟件與底盤對接調試支持> 提供匹配Autoware的高精度地圖創建指導
> 提供 Autoware 相關功能模塊拓展介紹

 

 

 

 


 定制化選購


同時,我們為開發者提供了選配版開發套件,可定制尺寸、轉向模式、傳感器、續航里程、選擇是否預裝 Autoware 等,也可以單獨購買線控底盤或傳感器部分,更多選項更貼近你的開發需求。詳情可咨詢 PIX 客服。

 

 

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訂購PIXKIT開發套件,請掃描二維碼添加PIX小姐姐微信,轉發文章截圖可獲PIXKIT四套文檔

 


-------------PIX 的冒險之旅始於設計一種自主移動空間,以幫助用戶獲得自主移動能力,我們匯集一流工程、創意團隊,實踐任何經過工程論證的顛覆式創新,我們醉心於自動駕駛、認知制造、生成式設計中令人興奮的挑戰,並不計成本地投入其中,只為創造可持續發展的城市。PIX 2017年成立以來一直處於潛行狀態,是一支推崇叛逆文化的跨國天才團隊,叛逆是改變固有世界的源動力,而天才讓改變成為可能。-------------


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