線性時不變系統的卷積


1. 離散時間線性時不變系統的卷積和

1.1. 用脈沖表示離散時間信號

任何離散時間信號都可以看成是由離散時間單位脈沖組成的。

\[\tag{1} x[n] = \sum_{k=-\infty}^{+\infty}x[k]\delta[n-k] \]

這個式子相當於把任意一個序列表示成一串移位的單位脈沖序列 \(\delta[n-k]\) 的線性組合,而這個線性組合中的系數就是 \(x[k]\)

1.2. 離散時間線性時不變系統的單位脈沖響應及卷積和表示

由線性系統的可加性,我們可以得到,一個線性時不變系統對 \(x[k]\) 的響應就是系統對這些移位單位脈沖的響應的加權疊加

另一方面,由於是時不變系統,系統對移位脈沖的響應也就是對未移位脈沖響應的移位

若令 \(h_k[n]\) 表示該線性系統對移位單位脈沖 \(\delta[n-k]\) 的響應,那么該線性系統對輸入 \(x[n]\) 的響應 \(y[n]\) 就是這些基本響應的加權線性組合。

\[\tag{2} y[n] = \sum_{k=-\infty}^{+\infty}x[k]h_k[n] \]

如果該系統也是時不變的,那么這些對移位單位脈沖的響應也都是互相之間作了移位。具體來說,因為 \(\delta[n-k]\)\(\delta[n]\) 的時間移位,響應 \(h_k[n]\) 也就是 \(h_0[n]\) 的一個時移,即

\[\tag{3} h_k[n] = h_0[n-k] \]

為了簡化符號,我們將 \(h_0[n]\) 的下標去掉,定義單位脈沖序列響應為:

\[\tag{4} h[n] = h_0[n] \]

這樣 (2) 式就變成

\[\tag{5} y[n] = \sum_{k=-\infty}^{+\infty}x[k]h[n-k] \]

這個結果被稱為卷積和,並且 (5) 式 右邊的運算稱為 \(x[n]\)\(h[n]\) 的卷積,並用符號記作

\[\tag{6} y[n] = x[n] * h[n] \]

  • 例 1

  • 例 2
    如果我們要對某個特定的 \(n\)\(y[n]\),我們還可以將信號 \(x[k]\)\(h[n-k]\) 都看成是 \(k\) 的函數,將它們相乘就得到序列 \(g[k] = x[k]h[n-k]\),它可看成在每一個時刻 \(k\),輸入 \(x[k]\) 對輸出在時刻 \(n\) 做出的貢獻,然后將 \(g[k]\) 序列中的樣本值相加就是在所選時刻 \(n\) 的輸出值。

2. 連續時間線性時不變系統的卷積和

2.1. 用沖激表示連續時間信號

\[\tag{7} x(t) = \int_{-\infty}^{+\infty}x(\tau)\delta(t-\tau)d\tau \]

與離散情況一樣,式 (7) 為連續時間沖激函數的篩選性質,任何連續時間信號都可以用上式來表示。

2.2. 離散時間線性時不變系統的單位脈沖響應及卷積和表示

與離散時間情況下的卷積和相對應,一個連續時間線性時不變系統的特性可以用它的單位沖激響應來刻畫。

\[\tag{8} y(t) = \int_{-\infty}^{+\infty}x(\tau)h(t-\tau)d\tau \]

式 (8) 稱為卷積積分疊加積分

  • 例 1

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