iris數據集（鳶尾花）

包含三個花的品種（Iris setosa（山鳶尾），Iris virginica（北美鳶尾），Iris versicolor（變色鳶尾））

每個品種各50個樣

每個樣本四個特征參數（萼片長度和寬度、花瓣長度和寬度）

scikit-learn自帶一些經典的數據集，如iris，digits，boston house prices，可以直接導入

導入數據方式：

from sklearn import datasets
iris=datasets.load_iris()

　　導入的數據是一種字典形式，特征存儲在iris.data中，標簽存儲在iris.target中

如利用該數據集畫出散點圖

程序如下：

from sklearn import datasets
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

iris=datasets.load_iris()
irisFeature=iris.data
irisTarget=iris.target

for i in range(len(irisTarget)):
    if irisTarget[i]==0:
        plt.scatter(irisFeature[i,0], irisFeature[i,1],c="r",marker="v")
    elif irisTarget[i]==1:
        plt.scatter(irisFeature[i,0], irisFeature[i,1], c="g",marker="8")
    else:
        plt.scatter(irisFeature[i,0], irisFeature[i,1], c="b",marker="o")
plt.title("iris")
plt.xlabel("ewidth")
plt.ylabel("elength")
plt.show()

運行效果：

橫軸表示萼片寬度，縱軸為萼片長度，倒三角為山鳶尾，綠色圓為北美鳶尾，藍色圓為變色鳶尾。