1.第一種方法（直接下載訓練數據集和測試集）
iris_training.csv訓練數據集，120條樣本數據；
iris_test.csv測試數據集，30條數據。
其中有花萼長度（Sepal Length）、花萼寬度（Sepal Width）、花瓣長度（Petal Length）、花瓣寬度（Petal Width）四個屬性。標簽0、1、2分別表示山鳶尾（Setosa）、變色鳶尾（Versicolor）、維吉尼亞鳶尾（Virginical）
下載之后是一個csv文件，不要看紅框內容，只是一個統計，下方每列內容分別對應我上面所說內容
2.第二種方法
from sklearn.datasets import load_iris
import pandas as pd
data = load_iris()
outputfile = "iris.xls" # 保存文件路徑名
column = list(data['feature_names'])
dd = pd.DataFrame(data.data, index=range(150), columns=column)
dt = pd.DataFrame(data.target, index=range(150), columns=['outcome'])
jj = dd.join(dt, how='outer') # 用到DataFrame的合並方法，將data.data數據與data.target數據合並
jj.to_excel(outputfile) # 將數據保存到outputfile文件中